En La descripción completa del puesto cubre todas las habilidades asociadas, la experiencia previa y cualquier cualificación que se espera que tengan los solicitantes.

DataDope , estamos redefiniendo cómo las organizaciones interactúan con la automatización inteligente . Nuestra misión es empoderar a las empresas a través de soluciones basadas en

IA de última generación y sistemas de toma de decisiones autónomos en tiempo real .

Buscamos un/a

Técnico/a Especialista en Implementación de Agentes Autónomos de IA que combine ingeniería de software ,

MLOps y

DevOps para diseñar, desplegar y mantener agentes basados en grandes modelos de lenguaje ( LLM ) que:

Orquesten flujos de trabajo IT .

Integren

APIs y sistemas corporativos .

Apliquen

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

sobre bases vectoriales .

La persona ideal dominará

Frameworks como

LangGraph ,

pydanticAI y

AutoGen .

Model Context Protocol (MCP) .

Prácticas de tool calling multi-provider .

Pipelines

CI/CD en entornos cloud .

Nuestro objetivo

Planificar, construir y operar soluciones de

IA agent-based que automaticen tareas IT

( observabilidad ,

respuesta a incidentes ,

provisión de servicios ,

reporting ) y ofrezcan interfaces conversacionales seguras y auditables para usuarios internos y clientes.

Funciones del puesto

Diseñar arquitecturas agent-based que permitan que múltiples agentes colaboren y llamen herramientas, APIs o funciones corporativas expuestas como servidores MCP .

Implementar pipelines RAG (vector DB + LLM)

con

Pinecone ,

Chroma u opciones equivalentes para dotar de contexto actualizado a los agentes.

Extender agentes con





Function Calling de OpenAI para acciones de lectura/escritura sobre sistemas IT

( CMDB ,

ticketing ,

Kubernetes , etc.).

Optimizar rendimiento y explotación de LLMs:

prompt engineering ,

caching de embeddings y evaluación .

Construir y mantener pipelines de evaluación de agentes combinando evaluaciones deterministas y

LLM-as-judge , para gestionar datasets, y registrar trazas y puntuaciones de forma auditable .

Aplicar buenas prácticas de seguridad y gobernanza : control de versiones de prompts, permisos mínimos, trazabilidad de llamadas, políticas de retención y ética IA .

Capacitar al resto del equipo IT en principios de agentic AI y elaborar documentación técnica reutilizable.

Deseable

MLOps

( Langfuse ,

MLflow ).

Proveedores cloud

AWS Bedrock ,

Azure AI ,

GCP Vertex .

Observabilidad con

APM-tracing para LLMs .

Integraciones con plataformas

ITSM

( ServiceNow ,

Jira Service Management ).

Conocimiento de dominios

SRE

Prometheus ,

Loki ,

Elasticsearch ,

Tempo .

Soft Skills

Pensamiento sistémico y enfoque de producto .

Comunicación clara de conceptos complejos a perfiles no técnicos.

Autonomía y proactividad para experimentar e iterar.

Enfoque ético y orientación a la seguridad .

¿Qué ofrecemos además?

Trabajo en modalidad remoto o híbrido en Madrid

Jornada flexible y reducida los viernes , así como en julio y agosto .

Salario competitivo según experiencia y habilidades técnicas. xugodme

25 días de vacaciones

+ tu cumpleaños libre .

Team buildings y reuniones de equipo.

Clases de inglés .

Retribución flexible .

Contexto de aprendizaje continuo .

📌 AI/ML Engineer (Madrid)
🏢 Datadope
📍 Madrid