Madrid · Full-time presencialidad no obligatoria

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225.000 € + Phantom Shares El objetivo no es construir un departamento tecnológico enorme.

Es construir un equipo pequeño, extremadamente técnico y AI-native, con uno de los mayores niveles de output por engineer del mercado.

No buscamos a alguien que solo sea de gestión.

- Buscamos a alguien que sea muy técnico.

Con capacidad para construir arquitectura e infraestructura desde cero.

Qué vas a construirAI Agents

- Tool calling y structured outputs
- Agent orchestration y sistemas multi-agent
- Memory y context management
- Human-in-the-loop
- Evals, guardrails y observabilidad
- Model routing, retries y fallbacks

LLM Infrastructure
- OpenAI, Anthropic, Gemini y modelos open-source
- RAG, embeddings y reranking
- Semantic / hybrid search




- Prompt & context versioning
- Evaluación de calidad, latencia y coste

Backend & Distributed Systems
- APIs y arquitecturas event-driven
- Async workers, queues y webhooks
- Multi-tenancy y RBAC
- Idempotency, caching y failure recovery
- Sistemas escalables y seguros

Platform Engineering

Construiremos primitives reutilizables para todos nuestros productos:

auth / organizations / billing / integrations / agents / workflows / search / evals / observability

StackPython · TypeScript · FastAPI · Node. xugodme js · React · Next.js · PostgreSQL · Redis · pgvector · Docker · Terraform · AWS/GCP · OpenTelemetry

LLMs: OpenAI · Anthropic · Gemini · open-source

Orquestación: LangGraph / custom orchestration · MCP · tool calling · RAG · eval frameworks

📌 CTO — [ /anuales] (Arbo)
🏢 Subdiagonal
📍 Arbo