En Calconut buscamos incorporar un/a Data Engineer con al menos 3 años de experiencia para formar parte del equipo de Tecnología. Buscamos una persona con capacidad y visión de negocio, capaz de entender el contexto, las necesidades y los retos de la organización.

El puesto combina ingeniería de datos, integración de sistemas, automatización e inteligencia artificial, participando en proyectos de transformación digital con impacto directo en la compañía. ¿Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos robustas, escalables y fiables que permitan integrar, transformar y explotar la información de la compañía. Una persona con capacidad de autoaprendizaje, interesada en utilizar los datos, la automatización y la inteligencia artificial para mejorar los procesos de la compañía. Diseñar y mantener pipelines de datos y procesos ETL/ELT.

Desarrollar procesos de orquestación con Apache Airflow u otras herramientas similares. Trabajar con SQL y Python para la extracción, transformación e integración de datos. Diseñar modelos y arquitecturas de datos sobre Snowflake o plataformas cloud similares.

Integrar información procedente de ERP, bases de datos, APIs y sistemas corporativos. Trabajar con SAP Business One a nivel de datos e integración. Desarrollar automatizaciones, workflows y soluciones basadas en inteligencia artificial.

Participar en el desarrollo de aplicaciones, herramientas internas y agentes con IA generativa y LLM. Garantizar la calidad, trazabilidad y fiabilidad de los datos.



Al menos 3 años de experiencia como Data Engineer, Data Developer o similar.

Buen dominio de SQL y experiencia desarrollando con Python.

Experiencia con Apache Airflow u otras herramientas de orquestación.

Experiencia con Snowflake o plataformas cloud de Data Warehouse. Conocimientos de integración con ERP, APIs, bases de datos y sistemas de terceros. Conocimientos de arquitecturas ETL/ELT y automatización de procesos.

Experiencia práctica con IA generativa, APIs de LLM o agentes de IA. Perfil autónomo, proactivo, resolutivo y orientado a resultados.

Experiencia con bases de datos o APIs de SAP Business One. Inglés técnico Conocimientos de APIs REST, webhooks y arquitecturas de integración.

Experiencia desarrollando agentes de IA, sistemas RAG o integraciones con LLM. Conocimientos de Docker, Git y entornos Linux.

Experiencia en modelado de datos, Data Warehousing y monitorización de pipelines. Incorporación a una empresa consolidada, internacional y en crecimiento. Entrada y salida flexible de 1 hora en tu jornada laboral.

Horario lunes a jueves 8:30-18:00. Viernes jornada 8:00 14:45. Jornada intensiva en verano 8:00 a 15:00. Un día de teletrabajo a la semana. Seguro médico completo a precio reducido. Comedor saludable diario gratuito.

Programa

Grattitude & Effort de recompensa interna. Participación en proyectos tecnológicos y de transformación digital. Crecimiento profesional dentro del área de BI & IT.

📌 Data Engineer - Etl (Valencia)
🏢 CALCONUT
📍 Valencia