En Grupo Qaracter buscamos incorporar un/a Data Ops Engineer – AI Enablement para colaborar en un entorno cualificado orientado al uso avanzado de datos, analítica e inteligencia artificial generativa.

La posición combina trabajo técnico en transformación, integración, calidad y modelado de datos con participación en soluciones basadas en GenAI, LLMs, APIs, prompting, RAG y automatización .

El foco aproximado del rol será 60% Data / Analytics Engineering y 40% AI Enablement / GenAI .

Buscamos un perfil con experiencia inicial o intermedia en datos, con buena base técnica en Python y SQL, capacidad para construir datasets y pipelines, y experiencia práctica aplicando herramientas de IA generativa en soluciones técnicas o de negocio.

Funciones principales

- Desarrollar y mantener procesos de extracción, transformación y carga de datos utilizando Python y SQL .
- Integrar y consolidar datos procedentes de múltiples fuentes, asegurando coherencia, consistencia y trazabilidad.
- Implementar procesos de limpieza, normalización, validación y control de calidad del dato.
- Diseñar y mantener modelos de datos relacionales, datasets analíticos y estructuras preparadas para consumo por modelos o aplicaciones de IA.
- Construir datasets, tablas y pipelines que sirvan de base para soluciones analíticas, automatizaciones y casos de uso GenAI.
- Integrar APIs de modelos de lenguaje en soluciones internas o de negocio.
- Participar en el diseño de soluciones basadas en LLMs , incluyendo prompting, RAG, embeddings, búsqueda semántica y uso de bases de datos vectoriales.
- Utilizar herramientas de IA generativa para acelerar tareas de desarrollo, documentación, análisis, testing y generación de código.
- Documentar transformaciones, estructuras de datos, reglas de negocio, prompts, flujos GenAI y decisiones técnicas.
- Colaborar con perfiles técnicos,



analíticos y de negocio para traducir necesidades funcionales en soluciones de datos e IA.

Requisitos

- Entre 1 y 4 años de experiencia en roles relacionados con datos, Data Ops, Analytics Engineering, Data Engineering, automatización de procesos, soluciones GenAI o similares.
- Conocimientos sólidos de Python orientado a tratamiento, transformación y automatización de datos.
- Dominio avanzado de SQL : joins complejos, agregaciones, CTEs, funciones de ventana y optimización básica de consultas.
- Experiencia inicial o intermedia en procesos ETL/ELT productivos.
- Conocimientos de modelado de datos relacional, normalización y construcción de datasets analíticos.
- Experiencia trabajando con volúmenes de datos medios o grandes.
- Manejo de sistemas de control de versiones, especialmente Git .
- Experiencia integrando APIs de LLMs en soluciones técnicas.
- Experiencia práctica en proyectos de inteligencia artificial generativa .
- Conocimiento de técnicas de prompting, estructuración de respuestas y evaluación básica de outputs generativos.
- Perfil analítico, metódico y orientado a la calidad del dato.
- Buenas habilidades de comunicación técnica y documentación.

Se valorará especialmente

- Conocimiento de arquitecturas analíticas: data lake, data warehouse o lakehouse.
- Experiencia con herramientas de orquestación de procesos de datos.
- Conocimiento básico de entornos cloud o plataformas de datos.




- Experiencia con frameworks o herramientas GenAI como LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, Hugging Face, OpenAI API, Azure OpenAI u otros equivalentes.
- Conocimiento de embeddings, búsqueda semántica, RAG y bases de datos vectoriales como FAISS, Chroma, Pinecone, Weaviate o Azure AI Search .
- Sensibilidad hacia aspectos de seguridad, privacidad, gobierno del dato y uso responsable de IA, especialmente en entornos financieros.
- Comprensión conceptual del funcionamiento de modelos de machine learning y modelos generativos.
- Familiaridad con el ciclo de vida de soluciones analíticas y GenAI en entornos productivos.

No se requiere experiencia en diseño, entrenamiento o fine-tuning avanzado de modelos desde cero. La posición requiere un perfil con buena base técnica en datos, curiosidad por la inteligencia artificial generativa y capacidad para avanzar en tareas técnicas con autonomía razonable, documentación clara y orientación a la calidad.

Modalidad: 100% teletrabajo (España) . Preferentemente que resida en Madrid.

Inglés: mínimo B2.

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At QARACTER Group, we are committed to ensuring equal opportunities and non-discrimination in all our processes, promoting an inclusive and diverse work environment. All applications are welcome regardless of sex, gender, gender identity or expression, sexual orientation, origin, ethnicity, age, disability, or any other personal or social condition, in line with our Plan de Igualdad and our commitment to equity.

📌 Data Ops Engineer – AI Enablement / 100% remoto (España)
🏢 Qaracter - Beyond your Challenge
📍 España