Data Scientist/Machine Learning Engineer (España)

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16 ago
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Experis España
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España

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Experis España

España

Data Scientist / Machine Learning Engineer | Barcelona | Híbrido Para ser considerado para una entrevista, por favor, asegúrese de que su solicitud se ajusta plenamente a las especificaciones del puesto que se encuentran a continuación. Buscamos un/a Data Scientist / Machine Learning Engineer con experiencia en el desarrollo, integración y productivización de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.

Ubicación: Barcelona Modalidad mixta: aproximadamente 2 días presenciales al mes ¿Qué harás? Diseñar, entrenar y validar modelos de Machine Learning y Deep Learning. Participar en proyectos de clustering, clasificación, regresión y detección de anomalías.

Aplicar técnicas de NLP para extracción de información, resumen automático y análisis semántico. Integrar modelos de IA/ML en pipelines y entornos productivos. Realizar estudios de viabilidad y Pruebas de Concepto (POC) para nuevos casos de uso.

Participar en validaciones funcionales y despliegues en Azure y/o Google Cloud. Documentar las soluciones desarrolladas y colaborar en la formación de usuarios y equipos técnicos. Trabajar bajo estándares de IA Responsable y normativa europea aplicable a Inteligencia Artificial. ¿Qué buscamos?

Experiencia y conocimientos en: Python y Machine Learning. Frameworks como TensorFlow, PyTorch y scikit-learn. Técnicas de embeddings,



NLP, Deep Learning y modelos de IA generativa.

Servicios

Cloud relacionados con IA, especialmente Azure OpenAI y/o Google Cloud, valorándose experiencia con herramientas como Gemini, Model Armor, Document AI, Agent Space, Workflow o Cloud Run Functions.

Herramientas

AutoML como PyCaret. Visualización de datos y elaboración de informes analíticos. Arquitecturas de microservicios y comunicación entre servicios. Docker y Kubernetes. CI/CD y Git para automatización de desarrollo y despliegues. Desarrollo e integración de APIs RESTful. Bases de datos SQL y NoSQL, especialmente PostgreSQL, Redis y Elasticsearch. Metodologías ágiles.

Se valorará formación universitaria técnica relacionada con Data Science, Inteligencia Artificial, Informática, Matemáticas, Estadística, Física o áreas afines. Buscamos una persona con capacidad para trabajar de forma autónoma, orientación práctica y experiencia llevando soluciones de IA desde la experimentación hasta su integración en entornos productivos. xbhjioe #DataScientist #MachineLearning #MLEngineer #ArtificialIntelligence #GenerativeAI #NLP #Python #Azure #GoogleCloud #MLOps #Barcelona #Hiring Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

📌 Data Scientist/Machine Learning Engineer (España)
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