GenAI Engineer

? Nivel: Mid

? Experiencia mínima: 3 años

? Inglés fluido En Digital Profiles buscamos un/a GenAI Engineer con experiencia práctica en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial y machine learning aplicadas a casos reales de negocio.

La persona seleccionada participará en iniciativas de IA de principio a fin: desde la identificación y el diseño del caso de uso hasta el desarrollo, despliegue, monitorización y gobierno de la solución en producción.

Responsabilidades

- Diseñar y desarrollar soluciones de IA generativa y machine learning orientadas a necesidades reales de negocio.
- Participar en todo el ciclo de vida de los modelos: diseño, desarrollo, validación, despliegue y monitorización.
- Desarrollar aplicaciones y componentes de IA utilizando Python.
- Implementar soluciones basadas en LLM, LangChain y arquitecturas RAG.
- Integrar modelos generativos con fuentes de datos, APIs, bases documentales y sistemas corporativos.
- Evaluar y seleccionar modelos, frameworks y servicios de IA adecuados para cada caso de uso.
- Desarrollar y entrenar modelos utilizando TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
- Desplegar soluciones de IA en entornos cloud como AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform.
- Definir métricas para evaluar la calidad, precisión, coste, latencia y seguridad de las soluciones.
- Aplicar prácticas de gobernanza, trazabilidad, versionado y monitorización de modelos.
- Colaborar con equipos técnicos y de negocio en entornos internacionales.
- Documentar arquitecturas, desarrollos, modelos y decisiones técnicas.

Requisitos imprescindibles

- Más de 3 años de experiencia profesional en inteligencia artificial o machine learning.
- Experiencia aplicando IA/ML a casos de uso reales de negocio.




- Experiencia liderando técnicamente iniciativas de IA de principio a fin.
- Dominio de Python.
- Experiencia práctica con al menos uno de estos frameworks: TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
- Experiencia desarrollando soluciones de IA generativa.
- Experiencia con LangChain o frameworks equivalentes.
- Experiencia implementando arquitecturas RAG —Retrieval-Augmented Generation—.
- Experiencia con Amazon Bedrock u otras plataformas LLM.
- Experiencia llevando modelos desde la fase de diseño hasta su despliegue en producción.
- Conocimiento práctico de al menos una plataforma cloud: AWS, Microsoft Azure o GCP.
- Conocimientos de gobernanza, trazabilidad y monitorización de modelos.
- Nivel de inglés fluido para trabajar en un entorno internacional.

Valoraremos especialmente

- Experiencia con bases de datos vectoriales y generación de embeddings.
- Conocimientos de evaluación de soluciones RAG y LLM.
- Experiencia en prompt engineering y optimización de prompts.
- Conocimientos de MLOps, LLMOps y pipelines CI/CD.
- Experiencia con APIs de modelos comerciales y modelos open source.
- Conocimientos sobre seguridad, privacidad y uso responsable de la IA.
- Experiencia reduciendo alucinaciones, latencia y costes de inferencia.
- Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viables.

¿Qué ofrecemos?

- Participación en proyectos innovadores de inteligencia artificial generativa.
- Trabajo con tecnologías y arquitecturas avanzadas de IA y cloud.
- Colaboración con equipos técnicos y de negocio en entornos internacionales.
- Proyecto con impacto real y posibilidades de evolución cualificado.

Si tienes experiencia desarrollando soluciones de IA generativa aplicadas a casos reales y quieres participar en proyectos con impacto directo en el negocio, nos encantará conocerte.

📌 GenAI Engineer (España)
🏢 Digital Profiles
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