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Buscamos un/a

Senior Big Data Engineer

con amplia experiencia en la plataforma de

Databricks

para incorporarse a nuestro equipo de Data & Analytics. La persona seleccionada liderará iniciativas estratégicas basadas en arquitecturas Lakehouse, optimización de pipelines y soluciones avanzadas de datos en entornos cloud.

Si te apasiona el Big Data, la arquitectura moderna de datos y los entornos distribuidos de alto rendimiento, queremos conocerte.

Requisitos:

Experiencia mínima de 4 años trabajando con la plataforma Databricks.
Al menos una de las siguientes certificaciones: - Databricks Certified Data Engineer Professional - Databricks Certified Solutions Architect
Nivel de inglés C1.
Diplomatura o Licenciatura en carrera técnica (Ingeniería, Informática, Matemáticas o similar).





⭐ Se valorará contar con alguna de las siguientes certificaciones adicionales:

Databricks Certified Machine Learning Professional
Databricks Certified Generative AI Engineer Associate
Databricks Accredited: Lakehouse Fundamentals
Databricks Certified Data Analyst Associate
Fabric Data Engineer (Microsoft)
Fabric Data Analyst (Microsoft)
Snowpro Core (Snowflake)

Responsabilidades principales:

Diseño e implementación de arquitecturas Lakehouse en Databricks.
Desarrollo y optimización de pipelines ETL/ELT.
Definición de estándares y buenas prácticas en ingeniería de datos.
Colaboración con equipos de Data Science, Analytics y negocio.
Liderazgo técnico y mentoring de perfiles más junior.
Participación en decisiones estratégicas sobre arquitectura y gobierno del dato.

Qué ofrecemos:

Contrato fijo.
Proyectos innovadores con clientes líderes en sus sectores.
Un entorno de trabajo dinámico, multicultural y flexible.
Plan formativo individualizado (

📌 Senior Big Data Engineer – Especialista en Databricks (Madrid)
🏢 Stratesys
📍 Madrid