Data Engineer (AWS / PySpark / Kafka)
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~ Diseño, construcción y optimización de pipelines de datos en entornos AWS.
~ Desarrollo de procesos ETL/ELT para el tratamiento de grandes volúmenes de información.
~ Implementación de soluciones de procesamiento en tiempo real mediante Spark Streaming y Kafka.
~ Transformación y explotación de datos mediante SQL.
~ Automatización de procesos mediante Python.
~ Colaboración con equipos multidisciplinares bajo metodologías ágiles.




~ Control de versiones y colaboración mediante GitHub.

Más de 3 años de experiencia Big Data o Ingeniería de Datos.
Experiencia avanzada en Python y PySpark.
Experiencia avanzada en AWS (Amazon Web Services).
Experiencia con Apache Spark y Spark Streaming.
Dominio de SQL para transformación y explotación de datos.
Experiencia con Apache Kafka o sistemas de mensajería similares.
Experiencia trabajando con Iceberg y/o Delta Lake.
Conocimientos de GitHub para control de versiones.
Valorable experiencia con Scala.
Proyecto de larga duración con tecnologías Big Data de última generación.
Modalidad 100% remota desde cualquier punto de España.
Incorporación a un equipo altamente especializado.
Oportunidades de crecimiento profesional y aprendizaje continuo. xsgfvud
Remuneración competitiva en función de la experiencia aportada.
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📌 Data Engineer Con Spark/Scala (España)
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