En
Kenos Technology
buscamos
un/a AI Engineer
con amplia experiencia para
desarrollar y
evolucionar las capacidades de
inteligencia artificial generativa
de dos iniciativas estratégicas de
ciberseguridad e infra&operaciones.;

Sobre el puesto

Responsable de la capa de inteligencia de las soluciones: arquitectura GenAI, selección e integración de modelos, RAG, agentes, procesamiento de información, evaluación, guardrails, observabilidad y mejora continua. Trabajará con el equipo de desarrollo para integrar estas capacidades en aplicaciones robustas, seguras y listas para producción.

Se valorará especialmente experiencia en AWS y Amazon Bedrock. El desarrollo se realizará con IDEs asistidos por IA, manteniendo estándares de calidad y seguridad. Buscamos a alguien ágil, que use IA para acelerar desarrollos y tenga experiencia en "desarrollos con IA para IA".

Responsabilidades principal
- Arquitecturas RAG, agentes, tool calling y workflows de IA.
- Selección y evaluación de modelos (precisión, latencia, coste, seguridad).
- Estrategias de prompts, memoria, contexto y herramientas.




- Procesamiento de información no estructurada (documentación, APIs, feeds, etc.).
- Búsqueda semántica, embeddings, chunking, reranking y recuperación de evidencias.
- Agentes con herramientas, validaciones y resultados trazables.
- Análisis de vulnerabilidades, CVE, dependencias y alcanzabilidad.
- Evaluación de modelos: precisión, relevancia, consistencia, seguridad.
- Guardrails frente a alucinaciones, prompt injection y fugas de información.
- Integración con observabilidad (Dynatrace): tokens, latencia, errores, costes.
- APIs en Python para exponer capacidades de IA.
- Colaboración con equipos de Cybersecurity, Data, Cloud, DevOps y producto.
- Participación en el roadmap de IA y evaluación de nuevas técnicas.
- Experiencia end-to-end en aplicaciones GenAI.
- Python sólido.
- LLMs, prompt engineering, embeddings, RAG, agentes.
- LangChain y LangGraph.
- Workflows de agentes, tool calling

📌 Senior AI Engineer (Madrid)
🏢 Kenos Technology
📍 Madrid