Senior Data Scientist – Machine Learning / Deep Learning | Madrid | Híbrido En Indra Group, protegemos lo que más importa. Somos una compañía general líder en tecnología y consultoría, presente en más de 140 países, que desarrolla soluciones innovadoras en sectores críticos como Defensa, Espacio y Transporte. Nuestro propósito es crear un futuro más seguro, eficiente y sostenible mediante la tecnología. Únete a nuestro equipo de proyectos europeos en el área de Desarrollo Avanzado de Inteligencia Artificial Trabajarás en iniciativas estratégicas aplicando modelos avanzados de machine learning, deep learning y tecnologías punteras para reforzar la capacidad tecnológica en entornos críticos. ¿Qué harás? • Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de machine learning y deep learning para diferentes casos de uso del proyecto. • Implementar soluciones avanzadas en Python utilizando librerías fundamentales como Num Py, pandas, scikit-learn o Sci Py. • Entrenar, ajustar y evaluar arquitecturas neuronales (Transformers, RNN, LSTM, GRU) en frameworks como Tensor Flow,



Py Torch o Keras.• Aplicar técnicas de NLP con herramientas como Hugging Face Transformers y spa Cy. • Realizar fine-tuning de modelos de lenguaje (LLMs) como GPT, BERT y variantes. • Participar en la integración de modelos dentro de plataformas MLOps (Kubeflow, Bento ML). • Colaborar en la contenedorización y despliegue de servicios mediante Docker y Kubernetes. • Contribuir a actividades de investigación aplicada y experimentación en IA avanzada. • Documentar procesos, resultados y conclusiones en informes técnicos. ¿Qué buscamos en ti? (Requisitos imprescindibles) Titulación superior en informática, telecomunicaciones, ingeniería de software, física, matemáticas u otra ingeniería afín. Mínimo 3 años de experiencia como Data Scientist trabajando con machine learning o deep learning. Dominio avanzado de Python y librerías de ciencia de datos (Num Py, pandas, scikit-learn, Sci Py). Experiencia con frameworks de d

📌 Científico/a de datos (Cantabria)
🏢 Indra Group
📍 Cantabria