Startup deep-tech española que trabaja para construir una IA más ética, transparente y útil para las personas. Creemos que los sistemas inteligentes del futuro necesitarán comprender contexto, relaciones y significado, no solo procesar datos aislados.
Somos un equipo pequeño, muy orientado a I+D y formado por perfiles con experiencia en ingeniería, humanidades y en investigación aplicada. Nos mueve la idea de construir tecnología abierta, rigurosa y alineada con valores europeos de interoperabilidad, gobernanza y soberanía digital. Actualmente trabajamos en proyectos relacionados con espacios de datos europeos, salud, GovTech y sector AEC, explorando cómo las nuevas arquitecturas de IA pueden integrarse de forma más responsable y explicable en entornos reales a través de la utilización de tecnologías semánticas.
Buscamos un/a Software Engineer Mid-Senior para unirse a nuestro equipo, trabajando en infraestructura de datos e IA de nueva generación, centrada en interoperabilidad, sistemas distribuidos y arquitecturas basadas en conocimiento.
Participarás en el diseño e implementación de servicios backend, APIs, pipelines de datos y sistemas preparados para IA,
dentro de proyectos relacionados con tecnologías semánticas, infraestructura digital y plataformas interoperables.
Qué buscamos
- Experiencia sólida en desarrollo backend.
- Experiencia trabajando con sistemas distribuidos y APIs.
- Buen nivel de programación en Rust, Go, TypeScript, Java o Python.
- Familiaridad con entornos cloud-native y contenerizados.
- Experiencia trabajando con sistemas orientados a integración o con gran volumen de datos.
- Autonomía, mentalidad resolutiva y capacidad para trabajar en entornos orientados a I+D.
Valorable
- Experiencia con knowledge graphs o tecnologías semánticas.
- Conocimiento de arquitecturas event-driven o actor-model.
- Experiencia con pipelines de IA, RAG o infraestructura LLM.
- Participación en proyectos open-source o entornos orientados a investigación.
Qué ofrecemos
- Participar en proyectos punteros de infraestructura de IA y datos.
- Cultura resistente de I+D y tecnologías abiertas.
- Entorno flexible y colaborativo.
- Impacto directo en decisiones de arquitectura y producto.