We are
One Team.
We
make it happen.
We are
Unstoppable.
BABEL es una consultora tecnológica multinacional especializada en aplicar sus servicios y conocimiento tecnológico en los procesos de aceleración digital de sus clientes, grandes empresas y organismos públicos.
¿Cuál es nuestro plan estratégico?
Miramos hacia el futuro Nuestro
plan estratégico Hiperespacio 2029
promete ser un viaje emocionante,
lleno de oportunidades
para crecer y desarrollarse profesionalmente. Alcanzar
1000 millones
de facturación, un reto que estamos seguros de que con la
colaboración
y el
talento
de nuestra gente, será otra historia de éxito que escribiremos juntos y juntas.
¿Qué buscamos?
Buscamos un/a
Big Data Spark Developer
para incorporarse a proyectos de procesamiento y transformación de datos, trabajando con tecnologías Big Data y entornos Spark. Buscamos una persona con buenas bases técnicas, capacidad analítica y ganas de crecer en entornos de datos modernos.
Qué harás
Desarrollar procesos de transformación y explotación de datos utilizando
Spark
y
SQL .




Analizar requisitos funcionales y colaborar con el equipo en el diseño de soluciones.
Participar en el desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos.
Trabajar con repositorios de código y procesos colaborativos mediante
Git .
Colaborar con equipos multidisciplinares en entornos ágiles e internacionales.
Tu perfil
Experiencia en desarrollo y procesamiento de datos.
Conocimientos sólidos de
SQL
(ANSI SQL, Hive SQL, Spark SQL o similares).
Experiencia con
Spark
y algún lenguaje de programación como
Scala, Python o Java .
Experiencia trabajando con
Git .
Nivel de inglés
B2 o superior .
Capacidad de trabajo en equipo, análisis de requisitos y actitud proactiva.
Valorable
Experiencia en entornos
Azure Databricks, AWS, Cloudera
o plataformas similares basadas en Spark.
Conocimientos de
Hive .
Experiencia con herramientas de reporting y visualización como
Power BI .
¿Qué ofrecemos?
Babel, the great way to achieve the success.
¿Quieres

📌 Big Data Spark Developer (Madrid)
🏢 BABEL
📍 Madrid