Senior Data Scientist – Machine Learning / Deep Learning | Madrid | Híbrido

Aunque la experiencia profesional y las cualificaciones son clave para este puesto, asegúrese de comprobar si posee las habilidades interpersonales preferibles antes de solicitar, si se requieren.

En Indra Group, protegemos lo que más importa.
Somos una compañía global líder en tecnología y consultoría, presente en más de 140 países, que desarrolla soluciones innovadoras en sectores críticos como Defensa, Espacio y Transporte. Nuestro propósito es crear un futuro más confiable, eficiente y sostenible mediante la tecnología.

Únete a nuestro equipo de proyectos europeos en el área de Desarrollo Avanzado de Inteligencia Artificial Trabajarás en iniciativas estratégicas aplicando modelos avanzados de machine learning, deep learning y tecnologías punteras para reforzar la capacidad tecnológica en entornos críticos.

¿Qué harás?
• Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de machine learning y deep learning para diferentes casos de uso del proyecto.




• Implementar soluciones avanzadas en Python utilizando librerías fundamentales como NumPy, pandas, scikit-learn o SciPy.
• Entrenar, ajustar y evaluar arquitecturas neuronales (Transformers, RNN, LSTM, GRU) en frameworks como TensorFlow, PyTorch o Keras.• Aplicar técnicas de NLP con herramientas como Hugging Face Transformers y spaCy.
• Realizar fine-tuning de modelos de lenguaje (LLMs) como GPT, BERT y variantes.
• Participar en la integración de modelos dentro de plataformas MLOps (Kubeflow, BentoML).
• Colaborar en la contenedorización y despliegue de servicios mediante Docker y Kubernetes.
• Contribuir a actividades de investigación aplicada y experimentación en IA avanzada.
• Documentar procesos, resultados y conclusiones en informes técnicos.

¿Qué buscamos en ti? (Requisitos imprescindibles)
Titulación superior en informática, telecomunicaciones, ingeniería de software, física, matemáticas u otra ingeniería afín.
Mínimo 3 años de experiencia com

📌 Científico/a de Datos (España)
🏢 Cv-Library
📍 España