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PySpark , procesando grandes volúmenes de información.
Implementar procesos de ingesta, transformación, validación y calidad del dato, garantizando su disponibilidad, fiabilidad y rendimiento.
Desarrollar y optimizar consultas complejas en
SQL
para la extracción, integración y modelado masivo de datos.
Trabajar con servicios
AWS , especialmente
Athena
y
SageMaker ,
para el procesamiento, análisis y explotación de datos.
Construir pipelines end-to-end que incluyan ingesta de datos, transformación, feature engineering, entrenamiento y despliegue de modelos.
Colaborar en el desarrollo, integración y operación de modelos de
Machine Learning
dentro de entornos productivos.
Participar en la definición e implementación de prácticas de
MLOps , contribuyendo al versionado, monitorización y mantenimiento de modelos en producción.
Gestionar el ciclo de vida de modelos mediante herramientas como
MLflow
para tracking y versionado.
Colaborar con equipos multidisciplinares para comprender las necesidades de negocio y transformarlas en soluciones de datos escalables y eficientes.
Participar en procesos de automatización e integración continua, promoviendo buenas prácticas de desarrollo y despliegue.
¿Qué buscamos?
Experiencia sólida como
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