En DataDope , estamos redefiniendo cómo las organizaciones interactúan con la automatización inteligente . Nuestra misión es empoderar a las empresas a través de soluciones basadas en IA de última generación y sistemas de toma de decisiones autónomos en tiempo real .

Buscamos un/a Técnico/a Especialista en Implementación de Agentes Autónomos de IA que combine ingeniería de software , MLOps y DevOps para diseñar, desplegar y mantener agentes basados en grandes modelos de lenguaje ( LLM ) que:

Orquesten flujos de trabajo IT .

Integren APIs y sistemas corporativos .

Apliquen Retrieval-Augmented Generation (RAG) sobre bases vectoriales .

La persona ideal dominará

Frameworks como LangGraph , pydanticAI y AutoGen .

Model Context Protocol (MCP) .

Prácticas de tool calling multi-provider .

Pipelines CI/CD en entornos cloud .

Nuestro objetivo

Planificar, construir y operar soluciones de IA agent-based que automaticen tareas IT ( observabilidad , respuesta a incidentes , provisión de servicios , reporting ) y ofrezcan interfaces conversacionales seguras y auditables para usuarios internos y clientes.

Funciones del puesto

Diseñar arquitecturas agent-based que permitan que múltiples agentes colaboren y llamen herramientas, APIs o funciones corporativas expuestas como servidores MCP .

Implementar pipelines RAG (vector DB + LLM) con Pinecone , Chroma u opciones equivalentes para dotar de contexto actualizado a los agentes.

Extender agentes con Function Calling de OpenAI para acciones de lectura/escritura sobre sistemas IT ( CMDB , ticketing ,



Kubernetes , etc.).

Optimizar rendimiento y explotación de LLMs: prompt engineering , caching de embeddings y evaluación .

Construir y mantener pipelines de evaluación de agentes combinando evaluaciones deterministas y LLM-as-judge , para gestionar datasets, y registrar trazas y puntuaciones de forma auditable .

Aplicar buenas prácticas de seguridad y gobernanza : control de versiones de prompts, permisos mínimos, trazabilidad de llamadas, políticas de retención y ética IA .

Capacitar al resto del equipo IT en principios de agentic AI y elaborar documentación técnica reutilizable.

Deseable

MLOps ( Langfuse , MLflow ).

Proveedores cloud: AWS Bedrock , Azure AI , GCP Vertex .

Observabilidad con APM-tracing para LLMs .

Integraciones con plataformas ITSM ( ServiceNow , Jira Service Management ).

Conocimiento de dominios SRE : Prometheus , Loki , Elasticsearch , Tempo .

Soft Skills

Pensamiento sistémico y enfoque de producto .

Comunicación clara de conceptos complejos a perfiles no técnicos.

Autonomía y proactividad para experimentar e iterar.

Enfoque ético y orientación a la seguridad .

¿Qué ofrecemos además?

Trabajo en modalidad remoto o híbrido en Madrid

Jornada flexible y reducida los viernes , así como en julio y agosto .

Salario competitivo según experiencia y habilidades técnicas.

25 días de vacaciones + tu cumpleaños libre .

Team buildings y reuniones de equipo.

Clases de inglés .

Retribución flexible .

Contexto de aprendizaje continuo .

📌 Remote C# Engineer (Valencia)
🏢 Datadope
📍 Valencia