La Fundación Funditec es un centro de investigación aplicada sin ánimo de lucro que promueve la innovación tecnológica como motor de competitividad y sostenibilidad. Con un enfoque práctico y orientado al mercado, desarrolla soluciones que abordan los desafíos de la transformación digital y la transición ecológica.Funditec Intelligence es la unidad especializada en Inteligencia Artificial Aplicada de Funditec. La división Edge (Sistemas físicos inteligentes) es la unidad dedicada al diseño, optimización y despliegue de soluciones donde el software y el hardware se conectan, solapan y conviven. Su misión es aterrizar y trasladar la inteligencia artificial a dispositivos físicos (robots, drones, satélites, sensores) en entornos operativos finales, dotándolos de capacidad de decisión y actuación en tiempo real, con alta eficiencia energética y sin dependencia de la nube.Desde su área de IA EMBEBIDA, cuyo alcance es la inteligencia optimizada, empaquetado de modelos y rendimiento sobre el silicio (hardware), buscamos incorporar a un/a Ingeniero/a IA Embebida.RESPONSABILIDADESCompresión,



aceleración y eficiencia en placa: Cuantización, pruning y distillation.Optimización para TensorRT y aceleradores específicos.Benchmarking comparativo en distintas plataformas hardware.Profiling en placa real (latencia, consumo energético, memoria).Optimización de pipelines completos (captura → inferencia → salida).Validación de equilibrio precisión vs eficiencia.Implementación y fine-tuning de arquitecturas de modelos eficientes orientadas a edge (co-diseño modelo ↔ hardware).Evaluación comparativa de variantes arquitectónicas equilibrando precisión, complejidad y coste computacional.REQUISITOS TÉCNICOSTitulación superior, preferentemente en Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Informática, Matemáticas, Física o similarExperiencia en desarrollo de proyectos software y hardwareExperiencia con despliegue en entornos E2E Experiencia en aplicación de IA sobre entornos realesNivel alto

📌 Ingeniero/a IA Embebida (España)
🏢 Funditec
📍 España