Buscamos un/a Líder del Ecosistema de Agentes de IA para diseñar, coordinar, mantener y hacer evolucionar de forma continua un ecosistema a gran escala de agentes de IA dentro de nuestra plataforma de orquestación agéntica multimodelo.Este rol será fundamental para construir un ecosistema de aproximadamente 60 agentes de IA especializados orientados a transformar la manera en que los equipos de ensayos clínicos acceden a la información, automatizan tareas repetitivas, generan insights, gestionan la documentación e interactúan con el conocimiento operativo, regulatorio y científico.La persona seleccionada trabajará en la intersección de Operaciones Clínicas, Datos e IA, IT, Calidad, Regulatory, Legal, Médico y usuarios de negocio, garantizando que cada agente de IA sea útil, confiable, trazable, conforme con la normativa y alineado con las necesidades operativas reales.Responsabilidades claveDefinir la estrategia, la hoja de ruta (roadmap)



y el modelo operativo del ecosistema de agentes de IA.Identificar y priorizar casos de uso de alto valor a lo largo de todo el ciclo de vida del ensayo clínico.Diseñar agentes de IA especializados, incluyendo su propósito, alcance, comportamiento, fuentes de datos, permisos, limitaciones y métricas de éxito.Coordinar la creación y configuración de agentes dentro de una plataforma de orquestación multimodelo.Definir estándares para prompts, instrucciones de sistema, comportamiento de los agentes, evaluación, documentación y gestión del ciclo de vida.Diseñar flujos de trabajo multiagente en los que distintos agentes colaboren para resolver tareas complejas.Garantizar la consistencia, la calidad y la gobernanza en todo el portfolio de agentes.Monitorizar el rendimiento de los agentes, la adopción por parte de los usuarios, las métricas de calidad, los patrones de error y las oportunidades de mejora.Establecer prácticas de AgentOps y LLMOps para pruebas, evaluación, versionado, monitorización y optimización continua.Trabajar con expertos

📌 Agentic Ai Ecosystem Lead (Madrid)
🏢 Quales
📍 Madrid