En Lognext llevamos 20 años acompañando a empresas como Verisure, BNP Paribas o AXA a resolver retos tecnológicos complejos, con talento experto de alto rendimiento, que convierte la tecnología en resultados de negocio.Buscamos un/a AI Engineer con talento para incorporarse a nuestro Centro de Competencias en IA, trabajando en proyectos para grandes compañías de sectores como retail, seguros y seguridad.¿Qué buscamos?
- Experiencia sólida en IA Generativa, con experiencia trabajando con LLMs y arquitecturas RAG complejas, incluyendo chunking, embeddings, bases de datos vectoriales y orquestación de tareas.
- Conocimiento de frameworks de agentes como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI u otros equivalentes.
- Familiaridad con distintos proveedores de modelos, como OpenAI o Claude.
- Experiencia en evaluación y optimización de modelos mediante métricas como accuracy, precision o recall.
- Buen dominio de EDA y tratamiento de datos: análisis exploratorio, gestión de nulos, desbalanceo de clases y preprocesamiento.




- Experiencia con pipelines de datos y procesos ETL en entornos productivos.
- Conocimientos de cloud, especialmente Azure y/o AWS.
- Manejo de Python, SQL y herramientas de procesamiento de datos en cloud como Databricks, Snowflake o similares.
- Experiencia en desarrollo y consumo de APIs con tecnologías como FastAPI o Flask.
- Uso habitual de herramientas de IA para desarrollo de software, como GitHub Copilot, Codex, Antigravity u otras similares, integrándolas de forma efectiva en el workflow de programación.
- Buen nivel de inglés (mínimo B2).
- Valorable conocimiento de Machine Learning tradicional, incluyendo series temporales y modelos clasificatorios como XGBoost, regresiones o LSTM.
- Se valorará experiencia en proyectos multiagente, grafos de conocimiento y GraphRAG.
- Se valorarán conocimientos de LLMOps aplicado a RAG.
- Se valorará experiencia con PySpark, Docker y Kubernetes.¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades?
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📌 Ai Engineer (España)
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