SlashMobility

SlashMobility es una firma boutique tecnológica que está construyendo algo diferente a la consultoría tradicional. No queremos ser una fábrica de horas ni una consultora masiva. Estamos creando una casa para la Tecno Élite: profesionales que quieren trabajar con grandes corporaciones en retos reales, con equipos pequeños, muy buenos y con impacto.

Ayudamos a grandes organizaciones a diseñar y construir productos digitales y plataformas tecnológicas que realmente mueven su negocio. No nos limitamos a ejecutar tareas: nos metemos en los problemas importantes del cliente y los resolvemos con talento técnico senior, mentalidad de producto y foco en impacto.

Trabajamos con grandes corporaciones que están en momentos críticos: modernización tecnológica, creación de nuevos productos digitales o escalado de plataformas. Son organizaciones que no necesitan más proveedores, sino equipos capaces de pensar, construir y ejecutar con nivel.

Nuestro modelo combina talento europeo altamente especializado con hubs de capacidad tecnológica en LATAM. Esto nos permite formar equipos de alto rendimiento, muy senior, organizados en centros de excelencia y enfocados en resolver problemas complejos con velocidad y calidad.

La diferencia es simple: SlashMobility no busca volumen, busca nivel. Preferimos equipos pequeños pero excelentes. Aquí no se viene a esconderse en una organización gigante, se viene a construir, a asumir responsabilidad y a trabajar con gente muy buena en proyectos que realmente importan.

Durante estos años, nuestros +100 empleados han trabajado con centenares clientes en +3.000 soluciones,



ofreciendo una perspectiva holística en la interpretación del reto que implica la transformación digital de sus organizaciones.

Descripción de la oferta

Somos Slashmobility una empresa boutique especializada en transformación digital y comprometida con las personas. Nuestro propósito se centra en acompañar a nuestros clientes en su impulso a la aceleración digital tecnológica a través de las apps y el talento IT.

Con +14 años de experiencia, un equipo comprometido, +500 proyectos ejecutados con éxito, hemos acompañado a centenares de clientes líderes en su sector desde la confianza, flexibilidad y solidez a enfrentarse a los desafíos de la aceleración digital de la sociedad.

¿Y qué nos hace especiales?

Nos basamos en cuatro valores fundamentales:

- Innovación, ofreciendo soluciones innovadoras de una manera profesional y rentable con un valor diferencial: el conocimiento experto en toda la cadena de valor;
- Compromiso ya que llevamos como propios los objetivos de la organización y superamos cualquier obstáculo para lograrlos;
- Proactividad, proveyendo y realizando acciones para mejorar sus servicios y calidad;
- Trabajo en equipo, contando con un equipo motivado y multidisciplinar que trabaja en perfecta coordinación para lograr los objetivos comunes.

¿Que harás?





- Liderar el desarrollo técnico y la mejora continua de nuestra plataforma de data warehouse y gestión de datos basada en Databricks.

- Diseñar y construir arquitecturas de datos sólidas y escalables.

- Crear y mantener pipelines ETL/ELT automatizados para garantizar una integración fluida de datos desde diversas fuentes internas y externas.

- Monitorizar el rendimiento del sistema, identificando y resolviendo proactivamente cuellos de botella para optimizar rendimiento y costes.

- Colaborar estrechamente con científicos y analistas de datos en ZIAG para habilitar iniciativas avanzadas de analítica, reportes e inteligencia artificial/aprendizaje automático.

- Implementar y mantener controles de acceso, herramientas de validación y capacidades de auditoría sólidas para asegurar la calidad y el cumplimiento de los datos.

Requisitos

Requisitos:

1. Título universitario en informática, sistemas de información, ciencia de datos o un campo relacionado.

2. Mínimo 3 años de experiencia como ingeniero/a de datos, arquitecto/a de datos o en un rol similar — idealmente en servicios financieros, gestión de activos o inmobiliaria.

3. Experiencia práctica con Databricks o una plataforma similar de inteligencia de datos.

4. Conocimientos sólidos en Python y SQL; experiencia con Spark es un plus.

5. Se valora altamente la experiencia con datos de inversión, mercados financieros y/o inmobiliarios.

6. Experiencia con entornos cloud de Azure y conocimientos de la plataforma Microsoft Power (Power BI, Power Automate, Power Apps) es una ventaja.

7. Sobresaliente nivel de inglés; conocimientos de alemán son un plus.

📌 Senior Data Engineer (Madrid)
🏢 SlashMobility
📍 Madrid