¿Eres un experto/a en el área de Data Science y Machine Learning y buscas tu próximo gran reto?
Asegúrese de presentar su candidatura con toda la información solicitada, tal como se expone en la descripción del puesto a continuación.
Bluetab, an IBM Company, te está buscando
Certificados como Great Place to Work & Best Place to Work , somos una empresa donde la tecnología y las personas van de la mano.
¿Qué hacemos en Bluetab?
Somos el brazo especializado en Data, Cloud & AI de IBM , trabajando con compañías líderes de múltiples sectores. Diseñamos soluciones de alto impacto usando tecnologías punteras en entornos cloud e híbridos, ayudando a nuestros clientes a transformar sus estrategias de datos y analítica avanzada.
En nuestra disciplina de Augmented Analytics , estamos buscando Senior Data Scientists, Machine Learning Engineers o MLOps Engineers con al menos 4-5 años de experiencia en el diseño y desarrollo de modelos de IA enfocados/as a GenAI, apasionados/as por la analítica avanzada y con ganas de trabajar en proyectos de alto nivel técnico .
¿Qué harás en tu día a día como ML Engineer?
Implementación e implantación de asistentes virtuales inteligentes integrados en ecosistemas de microservicios.
Asegurar el rendimiento, escalabilidad y robustez de los modelos en producción.
Documentación y presentación de resultados de manera clara a equipos
técnicos y de negocio.
Coordinación de múltiples agentes inteligentes mediante frameworks de orquestación (MCP, LangChain, Semantic Kernel).
Lo que nos gustaría ver en ti:
Arquitectura de microservicios: desarrollo en Python con FastAPI , integración de REST APIs y orquestación con colas Kafka (procesos síncronos y asíncronos).
Cloud y entornos de datos : Azure/AWS/GCP y/o sobre Databricks.
Buenas prácticas de ingeniería : testing (PyTest, funcional y unitario), calidad de código (Sonar, Fortify), CI/CD (Jenkins, Openshift, Docker).
Bases de datos y almacenamiento : SQL, NoSQL (ej. MongoDB).
Procesamiento del Leng
📌 Machine Learning Engineer (España)
🏢 Bluetab, an IBM
📍 España
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