En DataDope, estamos redefiniendo cómo las organizaciones interactúan con la automatización inteligente.
Para ser considerado para una entrevista, por favor, asegúrese de que su solicitud se ajusta plenamente a las especificaciones del puesto que se encuentran a continuación.
Nuestra misión es empoderar a las empresas a través de soluciones basadas en IA de última generación y sistemas de toma de decisiones autónomos en tiempo real.Buscamos un/a Técnico/a Especialista en Implementación de Agentes Autónomos de IA que combine ingeniería de software, MLOps y DevOps para diseñar, desplegar y mantener agentes basados en grandes modelos de lenguaje (LLM) que:Orquesten flujos de trabajo IT.Integren APIs y sistemas corporativos.Apliquen Retrieval-Augmented Generation (RAG) sobre bases vectoriales.La persona adecuado dominará:Frameworks como LangGraph, pydanticAI y AutoGen.Model Context Protocol (MCP).Prácticas de tool calling multi-provider.Pipelines CI/CD en entornos cloud.Nuestro objetivo:Planificar,



construir y operar soluciones de IA agent-based que automaticen tareas IT (observabilidad, respuesta a incidentes, provisión de servicios, reporting) y ofrezcan interfaces conversacionales seguras y auditables para usuarios internos y clientes.Funciones del puesto:Diseñar arquitecturas agent-based que permitan que múltiples agentes colaboren y llamen herramientas, APIs o funciones corporativas expuestas como servidores MCP.Implementar pipelines RAG (vector DB + LLM) con Pinecone, Chroma u opciones equivalentes para dotar de contexto actualizado a los agentes.Extender agentes con Function Calling de OpenAI para acciones de lectura/escritura sobre sistemas IT (CMDB, ticketing, Kubernetes, etc.).Optimizar rendimiento y explotación de LLMs: prompt engineering, caching de embeddings y evaluación.Construir y mantener pipelines de evaluación de agentes combinando evaluaciones deterministas y LLM-as-judge, para gestionar datasets, y registrar trazas y puntuaciones de forma auditable.Apl

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