Descripción de la vacante

Remoto: Trabajo híbrido

Senior Machine Learning Engineer · MLOps end-to-endEn Shakers colaboramos con una fintech española en pleno scale-up para incorporar a su primera persona especializada en Machine Learning. Un rol senior, autónomo y con impacto directo: productivizar los modelos de riesgo y montar desde cero la plataforma de MLOps sobre la que la compañía escalará.El retoLlevar los modelos de riesgo validados a producción a escala y construir UNA SOLA VEZ la plataforma de MLOps reutilizable (pipelines, feature store, versionado de modelos y datos) para que el siguiente modelo sea ágil y no reinventes la rueda cada vez.Lo importante- Freelance full time vía Shakers- Remoto- Largo plazo + posibilidad de contratación- Codo a codo con el CTO, Producto, Diseño y DataQué harás- Productivizar modelos de riesgo a escala- Diseñar la plataforma MLOps reutilizable (CI/CD, serving, versionado)- Desplegar y reentrenar en modo multitenant por cliente- Montar drift detection, reentrenamiento y monitorización- Implementar observabilidad,



auditabilidad y compliance como ciudadanos de primera clase- Traducir necesidades de negocio en propuestas técnicas y ejecutarlasQué necesitamos sí o sí- Experiencia senior real en MLOps end-to-end (CI/CD, drift, reentrenamiento, métricas)- Modelos en cargas productivas reales, más allá de PoCs- Python sólido + frameworks de ML- Cloud productiva: AWS (Lambda, ECS/Fargate, Step Functions, S3) y/o Databricks (Unity Catalog, dbt, medallion)- Ownership alto: entiendes, diseñas, ejecutas con guías mínimas- Colaboración con Producto y no-técnicos (pizarra incluida)Suma puntos- Perfil híbrido ML + GenAI/LLMs llevado a producción (RAG, agentes)- Conocimientos fintech, contabilidad, fiscalidad- Observabilidad (OpenTelemetry, Grafana, PostHog) y data governance- Requisitos regulatorios (EU AI Act, DORA, GDPR)Si te llama la atención, aplica sin compromiso y te pegamos un toque! Y si conoces a alguien, pasa el enlace#MachineLearning #MLOps #AWS #Databricks #Python #Freelance #Shakers

📌 Senior Machine Learning Engineer (Ourense)
🏢 Shakers
📍 Ourense