Senior Machine Learning Engineer · MLOps end-to-end En Shakers colaboramos con una fintech española en pleno scale-up para incorporar a su primera persona especializada en Machine Learning. Un rol senior, autónomo y con impacto directo: productivizar los modelos de riesgo y montar desde cero la plataforma de MLOps sobre la que la compañía escalará.

El reto

Llevar los modelos de riesgo validados a producción a escala y construir UNA SOLA VEZ la plataforma de MLOps reutilizable (pipelines, feature store, versionado de modelos y datos) para que el siguiente modelo sea rápido y no reinventes la rueda cada vez.

Lo significativo

Freelance full time vía Shakers

Remoto

Largo plazo + posibilidad de contratación

Codo a codo con el CTO, Producto, Diseño y Data

Qué harás

Productivizar modelos de riesgo a escala

Diseñar la plataforma MLOps reutilizable (CI/CD, serving, versionado)

Desplegar y reentrenar en modo multitenant por cliente

Montar drift detection, reentrenamiento y monitorización

Implementar observabilidad, auditabilidad y compliance como ciudadanos de primera clase





Traducir necesidades de negocio en propuestas técnicas y ejecutarlas

Qué necesitamos sí o sí

Experiencia senior real en MLOps end-to-end (CI/CD, drift, reentrenamiento, métricas)

Modelos en cargas productivas reales, más allá de PoCs

Python sólido + frameworks de ML

Cloud productiva: AWS (Lambda, ECS/Fargate, Step Functions, S3) y/o Databricks (Unity Catalog, dbt, medallion)

Ownership alto: entiendes, diseñas, ejecutas con guías mínimas

Colaboración con Producto y no-técnicos (pizarra incluida)

Suma puntos

Perfil híbrido ML + GenAI/LLMs llevado a producción (RAG, agentes)

Conocimientos fintech, contabilidad, fiscalidad

Observabilidad (OpenTelemetry, Grafana, PostHog) y data governance

Requisitos regulatorios (EU AI Act, DORA, GDPR)

Si te llama la atención, aplica sin compromiso y te pegamos un toque! Y si conoces a alguien, pasa el enlace

#MachineLearning #MLOps #AWS #Databricks #Python #Freelance #Shakers

📌 Senior Machine Learning Engineer (Vitoria-Gasteiz)
🏢 Shakers
📍 Vitoria-Gasteiz