Somos una compañía líder en transformación digital que combina el talento, la tecnología y el negocio para sacar el máximo rendimiento ante los retos complejos que presenta el mercado a través de la innovación y el desarrollo sostenible con la misión de aportar valor a nuestros más de 500 clientes y acompañarlos en su transformación digital desde 1994.
Actualmente contamos más de 3000 profesionales. Si eres un talento con ganas de enseñarnos todo tu expertise para ponerlo al servicio de nuestros clientes y que eres capaz de adaptarse y anticiparse al cambio con entereza y profesionalidad, ayudándonos día a día a conectar la tecnología con el conocimiento a través de la innovación. knowmad mood tiene esta oferta para ti
Si eres de los que dicen: ahorremos tiempo, soy el QA que buscas ???????? ??????? ????

REQUISITOS FUNDAMENTALES
- Typescript
- API Testing: TestNG, JUnit u otros frameworks equivalentes.
- UI Testing: Cypress o Selenium. Conocimiento de Playwright es un plus
- Experiencia en unit testing, integration testing y E2E testing (Pytest, Unittest).




- Principios SOLID y Clean Code.
- Inglés alto (será comprobado en entrevista).

¿Cuáles serían tus funciones?
Desarrollar, mantener y ejecutar scripts automatizados para pruebas automatizadas de API y UI.
• Diseñar, documentar e implementar casos de prueba para una funcionalidad o producto, tanto para pruebas automatizadas como manuales.
• Identificar, documentar y analizar errores, así como reportar bugs utilizando herramientas como Jira.
• Gestionar y dar soporte a la validación de releases y a todo el proceso hasta la entrega en Producción.
• Participar activamente en ceremonias Agile/Scrum (Sprint Planning, Refinements, Retrospectives, etc.).
• Trabajar en estrecha colaboración con desarrolladores, product owners y clientes de negocio.

Y con nosotros podrás disfrutar de:
? ?Plan de Carrera: Todos nuestros profesionales tienen a su disposición procesos diseñados específicamente para sus funciones dentro de l

📌 QA Engineer (Madrid)
🏢 knowmad Mood
📍 Madrid