Analista de Datos de Negocio - Retención y Fidelización
MISIÓN
Como Analista de Datos de Negocio, serás el motor analítico que ayude a impulsar la estrategia de retención y fidelización. Tu rol es único: debes poseer la profundidad técnica para entender los datos y la visión estratégica para entender el negocio. Serás el encargado de liderar la identificación de patrones de comportamiento mediante el ecosistema de Google Cloud (BigQuery) e IA, transformando datos en soluciones que reduzcan directamente la tasa de abandono (churn).FUNCIONES
Análisis de Negocio y Operativa.
- Dominio de la Operativa: Comprender a fondo la operativa del negocio para asegurar que los análisis realizados se ajusten a la realidad del cliente y de la compañía.
- Detección de Patrones de Churn: Analizar el ciclo de vida del cliente para detectar señales de alerta antes de que se produzca una baja o impago.
- Gestión de Insights Accionables: Transformar datos complejos en información que los responsables de negocio puedan ejecutar de inmediato.
- Extracción y Segmentación de BBDD:
Generar bases de datos precisas para el lanzamiento de campañas de retención, asegurando la correcta exclusión de perfiles y la personalización de las ofertas.
- Elaboración de informes ad-hoc: para el Área de Retención y Fidelización, garantizando la coherencia y cubriendo sus necesidades específicas.
Colaboración Multidisciplinar (Técnico-Negocio)
- Interlocutor Principal: Actuar como enlace permanente entre el equipo de Retención, Fidelización y el equipo de IT/Datos así como con el resto de unidades de Negocio (Ventas, Producto).
- Visión End-to-End de Plataformas: Aunque IT gestiona la exportación técnica entre plataformas (ej. desde nuestra solución actual, Genesys Cloud u otras plataformas de Contact Center equivalentes, hacia Google Cloud), el analista debe conocer ambas para optimizar el uso de los datos.
- Calidad y Consistencia: Trabajar con IT para asegurar que las fuentes de información sean veraces y qu
📌 Analista de Datos de Negocio (Madrid)
🏢 Ocaso
📍 Madrid
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