Bienvenido/a a Bosonit
En Bosonit somos una consultora tecnológica especializada en la transformación de Datos e IA. Nuestra misión: hacer que los datos correctos estén disponibles para un consumo rápido por parte de los líderes empresariales
En esta ocasión, buscamos un/a compañero/a para formar parte de la familia Bosonit . Contamos con proyectos de consultoría en grandes clientes, así como con diferentes startups tecnológicas donde desarrollamos producto propio
¿Qué estamos buscando?
Estamos buscando un/a Senior Data Scientist – Arquitecto Gen AI con sólida experiencia técnica, visión arquitectónica y amplio dominio de entornos cloud, especialmente AWS .
¿Qué harás en este rol?
Formarás parte de proyectos estratégicos vinculados a Inteligencia Artificial Generativa, participando en el diseño, desarrollo e industrialización de soluciones avanzadas basadas en datos. Tendrás un rol senior dentro del equipo, aportando criterio técnico en arquitectura de soluciones GenAI, buenas prácticas de desarrollo, escalabilidad y despliegue en entornos cloud.
Requisitos :




Dominio avanzado de Python para desarrollo de soluciones de data science , machine learning e inteligencia artificial .
Experiencia con PySpark para procesamiento distribuido de datos a gran escala.
Amplio conocimiento de AWS y servicios cloud orientados a datos, machine learning e IA.
Experiencia práctica trabajando con soluciones de GenAI , incluyendo modelos fundacionales, LLMs , pipelines de IA generativa o arquitecturas basadas en prompts, embeddings y recuperación de información.
Experiencia diseñando arquitecturas escalables para soluciones de IA generativa en entornos productivos.
Conocimiento de arquitecturas RAG , vector databases y sistemas de búsqueda semántica.
Modalidad de trabajo:
100 % remoto
¿Qué ofrecemos?
Desarrollo profesional con formación continua en tecnologías, certificaciones e idiomas.
Jornada flexible para mejorar el equilibrio entre vida competente y personal.
Afterworks, eventos de

📌 Arquitecto Gen AI (Madrid)
🏢 BOSONIT
📍 Madrid