16 ago
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Stratesys
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Madrid
Tras más de 25 años ejecutando más de 1500 proyectos y desarrollando soluciones tecnológicas de negocio, Stratesys se ha convertido en una multinacional líder en servicios digitales y una de las mayores especialistas en tecnología SAP.
Buscamos un/a Senior Big Data Engineer con amplia experiencia en la plataforma de Databricks para incorporarse a nuestro equipo de Data & Analytics. La persona seleccionada liderará iniciativas estratégicas basadas en arquitecturas Lakehouse, optimización de pipelines y soluciones avanzadas de datos en entornos cloud.
Si te apasiona el Big Data, la arquitectura moderna de datos y los entornos distribuidos de alto rendimiento, queremos conocerte.
? Requisitos:
- Experiencia mínima de 4 años trabajando con la plataforma Databricks.
- Al menos una de las siguientes certificaciones: - Databricks Certified Data Engineer Professional - Databricks Certified Solutions Architect
- Nivel de inglés C1.
- Diplomatura o Licenciatura en carrera técnica (Ingeniería, Informática, Matemáticas o similar).
⭐ Se valorará contar con alguna de las siguientes certificaciones adicionales:
- Databricks Certified Machine Learning Professional
- Databricks Certified Generative AI Engineer Associate
- Databricks Accredited: Lakehouse Fundamentals
- Databricks Certified Data Analyst Associate
- Fabric Data Engineer (Microsoft)
- Fabric Data Analyst (Microsoft)
- Snowpro Core (Snowflake)
? Responsabilidades principales:
- Diseño e implementación de arquitecturas Lakehouse en Databricks.
- Desarrollo y optimización de pipelines ETL/ELT.
- Definición de estándares y buenas prácticas en ingeniería de datos.
- Colaboración con equipos de Data Science, Analytics y negocio.
- Liderazgo técnico y mentoring de perfiles más junior.
- Participación en decisiones estratégicas sobre arquitectura y gobierno del dato.
? Qué ofrecemos:
- Contrato fijo.
- Proyectos innovadores con clientes líderes en sus sectores.
- Un entorno de trabajo dinámico, multicultural y flex
📌 Senior Big Data Engineer – Especialista en Databricks (Madrid)
🏢 Stratesys
📍 Madrid