Acerca de Asevia

Asevia está creando un grupo de asesorías con el objetivo de ofrecer un servicio integral y altamente especializado en cada una de las áreas en las que opera: fiscal, laboral, contable, jurídico y financiero. Está invirtiendo con fuerza en tecnología y procesos para aprovechar la ocasión que supone la transformación del modelo de servicio impulsada por la IA y la llegada de la factura electrónica. Su propósito es pasar de una asesoría administrativa a una asesoría estratégica, apoyada en la automatización y en la liberación de tiempo del asesor, con la ambición de capitalizar el valor del dato en el futuro.

¿Listo para inscribirse? Antes de hacerlo, asegúrese de leer todos los detalles pertenecientes a este trabajo en la descripción a continuación.

Para ello, la compañía ha levantado 25 millones de euros de capital propio (con la posibilidad de ampliar en otros 25 millones), que combinará con deuda para invertir en asesorías y consolidar un modelo operativo común en servicios, procesos, sistemas y cultura. El plan contempla la inversión en alrededor de 15 asesorías en los primeros 18 meses, que en conjunto sumen unos 40 millones de euros de facturación. A día de hoy ya ha realizado las primeras inversiones, que suman en total 150 personas.

El proyecto está liderado por Jorge Suárez de Lezo y Juan Palomares, ambos con amplia experiencia en procesos de consolidación sectorial, tras haber creado un grupo de más de 50 clínicas, y con una sólida trayectoria en operaciones y tecnología.

Acerca del stack tecnológico El stack y contexto técnico de Asevia es el siguiente:

- Backend principal en Python (datos, IA y lógica compleja).
- Plataforma de datos propia: ingesta, transformación y orquestación con Dagster sobre SQL.
- IA aplicada (RAG y agentes, modelos locales).
- TypeScript como lenguaje principal para frontend y posibles servicios auxiliares.
- Infra moderna basada en contenedores, infraestructura como código y despliegue continuo.
- Cultura de código limpio y pragmático (sin sobreingeniería).

Descripción del puesto de Sr Data Engineer





Buscamos un perfil senior y transversal, con un background fuerte en datos, que sepa llevarlos de punta a punta y convertirlos en producto. Más que un Data Engineer de pipelines, queremos a alguien que entienda el dato pero que también quiera y sepa meter mano en backend, algo de frontend, cloud y despliegues.

Concretamente buscamos un perfil con:

- Experiencia real trabajando con datos: ingesta, transformaciones, calidad e implementación de APIs, con SQL, Python y Dagster (u orquestadores equivalentes). No puede quedarse solo en notebooks o scripts aislados.
- Capacidad de convertir el dato en producto: integraciones, dashboards internos y herramientas para el equipo, con trabajo real detrás, sea de uso interno o de cara a cliente final.
- Experiencia sólida en backend (APIs, servicios, permisos, workers, colas y tareas asíncronas) y frontend suficiente para construir o mantener pantallas internas.
- Capacidad demostrada de llevar cosas a producción: Docker, CI/CD, cloud, Terraform, logs, alertas y rollback. Buscamos a alguien que haya operado sistemas en la vida real, no nos vale solo experiencia académica.
- Uso de IA con cabeza: agentes y LLMs para ir más rápido, sí, pero con ownership sobre lo que se genera (revisión, tests y criterio técnico).
- Mentalidad de ownership y orientación a impacto.
- Más de 6 años desarrollando y operando software en entornos exigentes.

Por otro lado, valoramos experiencia en:

- dbt, Airflow, Prefect o Spark, y sistemas de eventos y colas (Kafka, RabbitMQ, SQS, EventBridge).
- Data warehouse o lakehouse: BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks o PostgreSQL analítico.
- Infraestructura como código (Terraform, Pulumi, CDK) y gestión de entornos, secretos y costes.




- Monitoring y observabilidad (Grafana, Prometheus, OpenTelemetry, Datadog, CloudWatch).
- RAG, embeddings, bases de datos vectoriales, evaluación de LLMs, guardrails y trazabilidad.
- React/Next/TypeScript suficiente para dashboards y herramientas internas.
- Seguridad aplicada (auth flows, protección de APIs, permisos y hardening).

A nivel personal, buscamos un perfil:

- Que sea un ejecutor más que un teórico, y que esté dispuesto a producir código.
- Que no dependa de que otro le defina la arquitectura o el despliegue.
- Con criterio para decidir cuándo priorizar calidad extrema y cuándo velocidad.
- Con sensibilidad de producto y foco en usuario final, sea interno o externo.
- Cómodo en un entorno de alta responsabilidad y cultura del esfuerzo.
- Con experiencia en startups early-stage o construyendo desde cero.
- Con ambición de usar la tecnología y la IA para transformar el sector con proyectos transversales.

Cómo trabajamos En Asevia trabajamos al ritmo de una empresa tecnológica en crecimiento acelerado, con un equipo de primer nivel y desarrollo de producto propio, pero sobre un modelo de negocio de alto margen y alta probabilidad de éxito, alejado de la lógica del venture capital tradicional. Creemos en la presencialidad porque fomenta la comunicación directa, la camaradería y el aprendizaje continuo dentro del equipo. Es nuestra forma habitual de trabajar, sin ser una norma rígida: confiamos en el criterio profesional de cada uno y hay flexibilidad para trabajar en remoto cuando la situación lo requiere.

Nuestra oficina es una planta del Edificio Cubik (C/ Hernani, 59), en el distrito financiero de AZCA, en Madrid: un edificio rehabilitado por completo, con plantas diáfanas y mucha luz natural.

Los viernes por la tarde solemos irnos a casa después de comer.

Lo que ofrecemos

- Paquete retributivo muy competitivo.
- Participación en el éxito futuro de la empresa (MIP), sujeta a un desempeño sobresaliente.
- Una cultura meritocrática y orientada a resultados. xugodme
- Oficina en Madrid.

📌 Sr Data Engineer - Asevia (Madrid)
🏢 Jobrapido
📍 Madrid