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Descripción del puesto

Estamos buscando un/a

Senior Data Engineer

para unirse a un proyecto donde diseñarás y evolucionarás una plataforma de datos moderna que soporta analítica avanzada, modelos de Machine Learning y sistemas de decisión en tiempo casi real.
Buscamos un perfil con una fuerte orientación a arquitectura de datos, modelado y construcción de pipelines escalables, con

Databricks como plataforma principal .
Trabajarás en el diseño del Lakehouse, la construcción de pipelines de datos y la optimización de procesos para ofrecer datos fiables y listos para consumo por equipos de negocio, BI y Data Science.

Requisitos:

Sólida experiencia como

Data Engineer .
Experiencia con

Databricks

(imprescindible).
Dominio de

Delta Lake ,

Databricks Workflows

y

Unity Catalog .
Experiencia diseñando arquitecturas

Medallion.
Excelente nivel de

PySpark

y

SQL avanzado .
Experiencia en

modelado dimensional

(Kimball, Star Schema, Snowflake Schema).




Experiencia desarrollando pipelines de datos escalables y optimizados.
Conocimiento de patrones de ingesta incremental.
Experiencia con

Azure Data Factory

para orquestación de pipelines.
Conocimientos de DataOps y control de versiones con Git.
Experiencia trabajando con datos

near real-time

o

streaming .
Inglés fluido (lo utilizarás en el día a día).

¿Por qué unirte a nosotros?

1.200€ al año en formación
Seguro médico privado gratuito
Retribución versátil en transporte, guardería y tickets restaurante
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Eventos, team buildings y afterworks cada dos meses
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Comunidades tecnológicas internas para compartir y crecer juntos

Sabemos lo importante que es informarte de la empresa, cultura y opiniones de otros profesionales del sector. Por esto, te invitamos a investigar sobre nosotros en:

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️ y d

📌 Senior Data Engineer (Madrid)
🏢 Capitole
📍 Madrid