Nuestro clienteAsegúrese de leer detenidamente la información sobre esta oportunidad antes de presentar su candidatura.Multinacional con presencia en 17 países con una misión clara: ayudar a los usuarios a gestionar y reducir los gastos de su hogar o negocio a través de la comparación de tarifas y el asesoramiento personalizado de las condiciones de su tarifa de luz y gas, televisión y alarmas, así como las instalaciones de gas y placas solares.Centrados en las personas, en apenas 8 años han conseguido ser el comparador nº 1 de electricidad y gas. Son más de 850 empleados en España y más de 1500 en todo el mundo.Requisitos:●5 años experiencia en Python desarrollando aplicaciones escalables en sistemas de alta disponibilidad y listas para producción.● Amplia experiencia aplicando Domain-Driven Design (DDD), patrones de Arquitectura Hexagonal (Clean Architecture) y Arquitecturas Orientadas a Eventos (EDA).● Experiencia en el diseño de sistemas asíncronos utilizando herramientas como GCP Pub/Sub, Kafka, RabbitMQ o similares (con robusto foco en conceptos como consistencia eventual,



idempotencia y procesamiento de streams).● Amplia experiencia trabajando con el ecosistema de Google Cloud Platform (GCP).● Dominio en modelado y optimización tanto de BBDD Relacionales (ej. PostgreSQL) como No Relacionales (ej., Firestore).● Experiencia trabajando en entornos Scrum/Kanban, orientados a la previsibilidad y la entrega continuaSoft Skills:● Visión de Producto● Excelencia Comunicativa● Influencia y Negociación● Liderazgo Inspirador¿Qué ofrecen?Contrato Indefinido.Trabajo híbrido: 3 días de teletrabajo/semana (martes, miércoles y jueves) + lunes y viernes presenciales en sus oficinas de Madrid (CP 28028): 40 horas semanales de lunes a viernes.Viernes tardes libreHorario intensivo: de 8h a 15hRevisión anual de condiciones: inicialmente 50-55K€ brutos/año (a negociar en función de experiencia contrastada). 23 días laborables de vacacionesProgramas de formación y desarrollo profesio

📌 Tech Lead (Castro Urdiales)
🏢 Sabia Personal
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