IA Engineer (She, He, They) (Madrid)

IA Engineer (She, He, They) (Madrid)

16 ago
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NTT DATA
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Madrid

16 ago

NTT DATA

Madrid

Hay proyectos de datos donde el reto no está solo en mover información de un sitio a otro. Está en diseñar pipelines que escalen, modelos que respondan bien bajo carga, procesos robustos de ingesta y transformación, y plataformas que permitan convertir datos en decisiones con impacto real.
En NTT DATA buscamos una persona con experiencia como Ingeniero de IA y agentes con el objetivo de desarrollar, configurar, probar y mantener los agentes especializados que acelerarán las actividades de análisis funcional, ingeniería, pruebas, reconciliación, documentación y gestión del conocimiento del proyecto.
NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones. En nuestras áreas de tecnología digital acompañamos a grandes organizaciones en su transformación, conectando estrategia, tecnología y diseño con un enfoque práctico y orientado al negocio. Buscamos personas con curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica.

Qué harás:

Configurar agentes siguiendo las instrucciones y patrones aprobados.
Desarrollar workflows reutilizables para:
Estructuración de requisitos.
Preparación del backlog.
Análisis de impacto.
Soporte a generación de SQL y dbt.
Revisión de código.
Generación de documentación técnica.
Generación de casos de prueba.
Profiling y reconciliación.
Clasificación y triaje de defectos.
Consolidación de estados, decisiones y acciones.
Definir entradas y salidas estructuradas para los agentes.
Integrar los agentes con la documentación y conocimiento aprobado del proyecto.
Probar el comportamiento de los agentes frente a casos esperados y casos límite.
Implementar controles de validación de outputs.
Gestionar errores, excepciones y respuestas incompletas.
Mantener versiones de prompts, instrucciones y componentes.
Registrar ejecuciones, resultados y estado de revisión.
Facilitar la revisión y corrección por parte de los responsables humanos.
Monitorizar calidad y rendimiento.
Reportar fallos, riesgos o restricciones de capacidad.
Garantizar que ningún código o contenido generado se utilice sin la revisión requerida.

Experiencia requerida:

✅Más de 3 años en desarrollo,



ingeniería de datos, automatización o IA.
✅Experiencia práctica integrando LLMs en workflows técnicos.
✅Conocimientos sólidos de scripting e integración mediante APIs.
✅Experiencia en pruebas automatizadas y control de versiones.
✅Experiencia apoyando equipos de software o ingeniería de datos.

Conocimientos requeridos:

✅ Integración con LLMs.
✅ Ingeniería de prompts e instrucciones.
✅ Diseño de workflows agénticos.
✅ Outputs estructurados y validación de esquemas.
✅ Conceptos de recuperación y grounding sobre conocimiento del proyecto.
✅ Fundamentos de desarrollo de software.
✅ Automatización de pruebas.
✅ SQL y conceptos de ingeniería de datos.
✅ Fundamentos de dbt y ETL/ELT.
✅ Revisión de código y documentación técnica.
✅ Generación de pruebas y clasificación de defectos.
✅ Conceptos de profiling, reconciliación y calidad de datos.
✅ Seguridad, restricciones de acceso y tratamiento controlado de información.

Capacidades requeridas:

✅ Construir workflows de IA repetibles y mantenibles.
✅ Evaluar outputs en términos de corrección, consistencia y completitud.
✅ Diagnosticar problemas de prompt, contexto, grounding o formato.
✅ Trabajar de manera coordinada con Engineers y expertos funcionales.
✅ Documentar configuraciones, supuestos y limitaciones.
✅ Incorporar feedback humano y mejorar iterativamente los agentes.
✅ Realizar experimentación controlada.
✅ Aplicar control de versiones y pruebas a los activos de IA.
✅ Comunicar claramente errores y riesgos de los resultados generados.

Qué valoramos:

✅ Conocimiento de Docker / Kubernetes
✅Conocimiento de pipelines
✅Experiencia con Claude u otro LLM empresarial.
✅Experiencia con frameworks de agentes.
✅Desarrollo en Python.
✅Experiencia con SQL, dbt y transformaciones de datos.




✅Experiencia con RAG o asistentes de conocimiento empresarial.
✅Conocimientos de Data Vault.
✅Experiencia en Azure o plataformas de datos cloud.

Qué encontrarás en NTT DATA:

Proyectos donde la ingeniería de datos no es una capa secundaria, sino una pieza clave de la transformación digital.
☁️ Trabajo con plataformas cloud, arquitecturas distribuidas y tecnologías orientadas a construir soluciones robustas y escalables.
Acceso a NTT DATA University, con formación técnica, metodológica, idiomas y soft skills, además de certificaciones bonificadas en proveedores cloud como AWS, Azure o GCP y otras tecnologías.
Equipos diversos, cercanos y con cultura de aprendizaje compartido.
Un entorno donde podrás crecer técnicamente, asumir retos reales y participar en soluciones end-to-end con impacto en grandes organizaciones.
Una cultura que valora cada voz, la colaboración y la innovación con propósito.
Beneficios

En NTT DATA valoramos el bienestar de cada persona de forma integral, con beneficios pensados para mejorar el equilibrio entre vida personal y profesional.

Flexibilidad y conciliación: modelo de teletrabajo preferente híbrido y adaptable.
Ayuda Flex Teletrabajo: compensación de parte de los gastos extra vinculados al teletrabajo y a determinadas jornadas presenciales.
Financiación a la formación y acceso a opciones de aprendizaje continuo.
Retribución flexible , guardería por retribución flexible, portal de ofertas y ventajas en productos de seguros y bancarios.
Seguro médico corporativo , con cobertura para ti y parte de tus beneficiarios.
️ Protegido de vida y accidentes.
Programas de salud mental y actividades deportivas.
Actividades sociales y solidarias para crear comunidad y generar impacto positivo.

Cómo trabajamos:

Creemos que crecer no es solo avanzar, sino hacerlo en el lugar adecuado. Por eso impulsamos una cultura donde puedas aprender, compartir conocimiento y participar en proyectos que combinan tecnología, negocio e innovación. Nuestros pilares ponen el foco en pertenecer, desarrollarse e innovar, con una mentalidad de aprendizaje continuo y soluciones tecnológicas end-to-end.

Make THIS the place to grow

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