Estamos incorporando un/a

MLOps Engineer

para un proyecto de larga duración, con inicio inmediato y posibilidad de continuidad.

Buscamos perfiles con: Disponibilidad: Inmediata Experiencia: +3 años en MLOps, Machine Learning o Data Engineering. Formación: Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otra titulación STEM. +3 años de conocimiento + experiencia con la plataforma

Stratio

(configuración, administración y optimización de sus principales componentes). Experiencia en Python aplicado a Machine Learning o Data Engineering. Experiencia desplegando y monitorizando modelos de Machine Learning en producción. Experiencia con Docker, Kubernetes, Git, MLflow y pipelines CI/CD. Conocimientos de AWS, Azure o GCP. Experiencia en monitorización de modelos, retraining y gestión del model drift. Se valorará experiencia con Kubeflow, Airflow, Spark, microservicios y APIs de inferencia.

Duración estimada:

1 año renovable Ubicación:

Remoto en España (España) Fecha de inicio:

ASAP Modalidad:

Subcontratación Rate:

30 €/hora

Si te interesa, envía tu CV, disponibilidad, rate/hora y 2-3 horarios para conversar a

[email protected] .

📌 Data Scientist (Vitoria-Gasteiz)
🏢 ASENIUM CONSULTING
📍 Vitoria-Gasteiz