Sobre nosotros Mio Group es una consultora estratégica experta en la integración de servicios de marketing y transformación digital, orientada a aportar un impacto medible en la cuenta de resultados de nuestros clientes, mediante el uso de la tecnología. ¿Quieres saber más de nosotros? Esta es nuestra web ? Beneficios de formar parte de nuestro grupo Estabilidad, nos gustan las relaciones a largo plazo. Maximiza el salario con nuestro Plan de Retribución Flexible. Healthcare: Seguro médico a cargo de la compañía y fisioterapeuta en la oficina. Teletrabajo: bolsa de días al mes para usar como mejor te venga y ampliación de éstos en periodos vacacionales. Conciliación: jornada intensiva, horario flexible... Formación y plan de carrera individualizado Cultura y gran ambiente laboral Misión del puesto Buscamos un Data Engineer con experiencia en el diseño, construcción y mantenimiento de infraestructuras de datos escalables y eficientes. Este rol será principal para garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos en toda la organización, colaborando estrechamente con científicos de datos, analistas y otros equipos técnicos. Responsabilidades principales Development, Architecture and Infrastructure Management Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos end-to-end para la ingesta, procesamiento y transformación de datos estructurados y no estructurados. Desarrollar procesos ETL (Extract, Transform, Load ) para integrar datos desde múltiples fuentes (APIs, archivos, scraping, etc.). Diseñar y mantener modelos de datos,



esquemas y estructuras de bases de datos para soportar casos de uso analíticos y operacionales. Implementar APIs RESTful y web services para el acceso y consumo de datos. Implementar validaciones de datos y controles de calidad para asegurar la precisión y consistencia de la información. Implementar y gestionar infraestructura como código (Ia C) para automatizar el aprovisionamiento, despliegue y mantenimiento de recursos en la nube. Monitorear los recursos, resolver incidencias e implementar optimizaciones para mejorar su eficiencia, estabilidad y/o desempeño Implementar controles de seguridad de datos y políticas de gestión de accesos para proteger la información sensible. Documentación y Colaboración Documentar diseños técnicos, flujos de trabajo y buenas prácticas para facilitar la transferencia de conocimiento y mantener la documentación de los sistemas. Proporcionar orientación técnica y formación a miembros del equipo y stakeholders según sea necesario. Trabajar en colaboración con científicos de datos, analistas y otros equipos para garantizar el acceso adecuado a los datos. Participar en la planificación y definición de arquitecturas de datos que respalden proyectos estratégicos. Requisitos técnicos Obligatorios : Sólido dominio de Python y SQL.



Conocimiento sólido de bases de datos SQL y No SQL (Postgres, My SQL, Mongo DB, Cassandra, etc.) Experiencia construyendo pipelines ETL/ELT (batch y/o streaming ). Experiencia trabajando con plataformas modernas de datos (Snowflake, Big Query o Redshift). Experiencia construyendo y consumiendo APIs REST. Familiaridad con múltiples formatos de datos (JSON, CSV, Parquet, XML, etc.). Experiencia utilizando DBT (Data Build Tool ) para transformación y modelado de datos. Experiencia con proveedores de servicios en la nube como AWS, Google y/o Microsoft Azure. Manejo de control de versiones con Git y Git Hub. Experiencia en infraestructura como código (Ia C) y aprovisionamiento de recursos cloud con Terraform. Deseables adicionales (Suma Plus): Experiencia con otros lenguajes de programación (Bash, Java, Scala) Familiaridad con herramientas de orquestación como Apache Airflow o similares. Experiencia con tecnologías Big Data y procesamiento distribuido (Apache Spark, Kafka, Flink). Experiencia en diseño e implementación de pipelines de CI/CD Experiencia en diseño, desarrollo e implementación de pipelines de MLOps. Experiencia en containerización de aplicaciones con Docker y orquestación de contenedores en Kubernetes. Habilidades blandas Resolución de problemas complejos y atención al detalle. Capacidad para trabajar de forma colaborativa en equipos multidisciplinarios. Comunicación efectiva para explicar soluciones técnicas a audiencias no técnicas. Adaptabilidad para trabajar en entornos ágiles y dinámicos. ¡¡Te Esperamos!!

📌 Data Engineer (España)
🏢 MIO Group
📍 España