Hay arquitecturas que se quedan en un diagrama. Y hay otras que acaban moviendo decisiones, procesos y modelos de negocio.

Por favor, lea detenidamente la información de esta oferta de empleo para entender exactamente qué se espera de los posibles candidatos.

En NTT DATA buscamos una persona especializada en

arquitectura de IA, IA generativa y cloud

para diseñar soluciones empresariales que no se queden en el laboratorio: sistemas escalables, seguros, mantenibles y preparados para integrarse en entornos reales de cliente.

Trabajarás en proyectos donde la IA tiene que convivir con datos, arquitectura cloud, seguridad, gobierno, negocio y delivery. Tu papel será clave para traducir objetivos estratégicos en soluciones técnicas sólidas, aterrizadas y con impacto.

NTT DATA es una consultora multinacional que combina tecnología, negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones. Formarás parte de un entorno especializado en la unión entre estrategia y tecnología, con foco práctico, orientación a negocio y una forma de trabajar basada en curiosidad, excelencia, visión estratégica y pasión por construir soluciones que funcionen en producción.

Lo que harás:

Definir arquitecturas de IA e IA generativa

de nivel empresarial, alineando objetivos de negocio, capacidades cloud, datos, seguridad y escalabilidad.

Diseñar soluciones cloud AI-ready

sobre ecosistemas como AWS, Azure o Google Cloud, incorporando servicios gestionados, componentes reutilizables y buenas prácticas de arquitectura.
Traducir necesidades complejas en soluciones técnicas claras , colaborando con equipos de data, ML engineering, cloud, software y stakeholders de negocio.
Asegurar que las soluciones sean robustas, gobernables y mantenibles , considerando seguridad, privacidad, trazabilidad, observabilidad, rendimiento y ciclo de vida del modelo.

Guiar la implementación técnica

de soluciones basadas en LLM, RAG, agentes, modelos predictivos, pipelines de ML/MLOps o LLMOps.
Definir estándares,



patrones y decisiones arquitectónicas

que ayuden a escalar la adopción de IA en diferentes contextos empresariales.
Acompañar a los equipos en decisiones críticas , revisando diseños, anticipando riesgos técnicos y proponiendo alternativas cuando la solución estándar no sea suficiente.
Actuar como puente entre negocio y tecnología , explicando decisiones complejas de forma clara y generando confianza en equipos técnicos y no técnicos.

Lo que buscamos:

Nos encaja una persona con experiencia diseñando soluciones de IA y cloud en entornos empresariales, con capacidad para bajar al detalle técnico sin perder la visión global.
Valoraremos especialmente que aportes:

Al menos

4 años de experiencia

en arquitectura tecnológica, cloud, data, IA o machine learning.
Experiencia en diseño de soluciones sobre

AWS, Azure o Google Cloud .
Conocimiento de

IA generativa, LLMs, RAG, embeddings, vector databases, agentes o frameworks de GenAI .
Familiaridad con

MLOps, LLMOps, CI/CD, observabilidad, monitorización y ciclo de vida de modelos .
Criterio para tomar decisiones de arquitectura considerando seguridad, escalabilidad, coste, mantenibilidad y experiencia de uso.
Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinares y explicar decisiones técnicas a perfiles de negocio.
Mentalidad de mejora continua, curiosidad tecnológica y ganas de construir soluciones con impacto real.

Tecnologías y conceptos que pueden aparecer en tu día a día:

AWS, Azure, Google Cloud, Azure AI, AWS Bedrock, Vertex AI, OpenAI, LLMs, RAG, LangChain, Semantic Kernel, Python, APIs, Kubernetes, Docker,



Terraform, CI/CD, MLOps, LLMOps, arquitectura de datos, data governance, AI governance, seguridad cloud, responsible AI, vector databases y observabilidad.
No necesitamos que domines absolutamente todo. Sí buscamos criterio arquitectónico, capacidad de aprendizaje y solvencia para elegir la mejor solución según el contexto.

Lo que encontrarás en NTT DATA:

Crecimiento real:

acceso a NTT DATA University, formación técnica, metodológica, idiomas y soft skills, además de financiación a la formación y certificaciones bonificadas en principales proveedores cloud como AWS, Azure o GCP.

Flexibilidad y conciliación:

modelo híbrido en Madrid, horario flexible, ayuda vinculada al teletrabajo y medidas pensadas para equilibrar vida personal y profesional.
Cuidado de tu salud:

seguro médico corporativo, confiable de vida y accidentes, actividades deportivas y programas de salud mental.
Beneficios para tu economía:

retribución flexible, portal de ofertas, ventajas en productos de seguros y bancarios, y opciones como guardería por retribución flexible. xkdbapo
Comunidad y propósito:

un ambiente donde la contribución social, el voluntariado, la colaboración y la diversidad forman parte del día a día.
Reto técnico con escala:

trabajarás en proyectos donde la IA no es un claim, sino una capacidad que debe integrarse en arquitecturas reales, con impacto en sectores clave y con equipos diversos.

Por qué puede interesarte:

Porque aquí no buscamos solo a alguien que “sepa de IA”. Buscamos a una persona capaz de

dar forma técnica a soluciones que otros equipos tendrán que construir, operar y evolucionar .
Si te interesa estar cerca de la estrategia, pero también de la arquitectura; si disfrutas tomando decisiones técnicas con impacto; y si quieres trabajar en IA generativa más allá del prototipo, esta posición puede ser para ti.

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📌 AI Cloud Architect (Madrid)
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📍 Madrid