Hay proyectos de datos donde el reto no está solo en mover información de un sitio a otro. Está en diseñar pipelines que escalen, modelos que respondan bien bajo carga, procesos robustos de ingesta y transformación, y plataformas que permitan convertir datos en decisiones con impacto real.

En NTT DATA buscamos una persona con experiencia como Data Engineer para diseñar, desarrollar, probar y documentar los componentes técnicos necesarios para ejecutar las waves en las capas de ingesta, Data Vault, reconciliación y consumo.

NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones. En nuestras áreas de tecnología digital acompañamos a grandes organizaciones en su transformación, conectando estrategia, tecnología y diseño con un enfoque práctico y orientado al negocio. Buscamos personas con curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica.

Qué harás:

- Analizar fuentes, datasets, metadatos y definiciones de campos.
- Configurar mapeos source-to-target.
- Desarrollar procesos de ingesta y transformación.
- Crear y extender Hubs, Links y Satellites.
- Implementar cargas de Raw Data Vault.
- Implementar reglas y transformaciones de Business Data Vault.
- Desarrollar PITs, Bridges y estructuras derivadas cuando corresponda.
- Construir consultas y salidas de reconciliación.
- Desarrollar modelos estrella, vistas curadas y estructuras de consumo.
- Crear pruebas unitarias, controles de calidad y evidencias de validación.
- Investigar y resolver defectos técnicos o discrepancias de datos.
- Documentar configuraciones, transformaciones y componentes implementados.
- Preparar paquetes de despliegue y apoyar las validaciones posteriores.




- Utilizar agentes de ingeniería aprobados para tareas repetitivas, manteniendo la revisión humana obligatoria.

Experiencia requerida:

✅Más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos, ETL/ELT o plataformas analíticas.

✅Experiencia práctica con SQL y transformación de datos.

✅Experiencia desarrollando y probando pipelines empresariales.

✅Experiencia en Azure u otra plataforma cloud.

✅Experiencia previa en Data Vault o modelos historificados valorable

Conocimientos requeridos:

✅ SQL y modelado relacional.

✅dbt o herramientas equivalentes.

✅Procesos ETL/ELT y procesamiento batch.

✅Conceptos básicos o intermedios de Data Vault.

✅Desarrollo y mantenimiento de pipelines.

✅Mapeos source-to-target y gestión de metadatos.

✅Controles de calidad, duplicados, integridad referencial y relaciones.

✅Git, control de versiones y fundamentos de CI/CD.

✅Logging, trazabilidad de ejecución y gestión de defectos.

✅Fundamentos de modelado dimensional y analítico.

Capacidades requeridas:

✅ Convertir especificaciones técnicas en código mantenible.

✅ Interpretar diseños técnicos y aplicarlos de forma consistente.

✅ Investigar discrepancias de datos y defectos de ejecución.

✅ Elaborar pruebas y evidencias completas y reproducibles.

✅ Trabajar con estándares de naming, desarrollo y documentación.

✅ Identificar bloqueos y comunicar su impacto.

✅ Estimar tareas y reportar el avance.

✅ Colaborar con Lead Engineers, QA, negocio y equipos de plataforma.

✅ Mantener una elevada atención a calidad, trazabilidad y auditabilidad.

Qué valoramos:

✅ Microsoft Azure Data Engineer.

✅Certificación dbt.

✅Conocimientos de Python.

✅Experiencia en seguros.

✅Experiencia en ADP o plataformas analíticas similares.

Qué encontrarás en NTT DATA:

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