Ingeniero de MLOps (Madrid)

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16 ago
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Apiux Tech
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Madrid

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Madrid

Ingeniero/a de MLOps

¿Eres especialista en automatizar, desplegar y escalar modelos de Inteligencia Artificial en producción? Buscamos un/a

Ingeniero/a MLOps

con perfil de arquitecto para liderar la industrialización de soluciones avanzadas en un entorno de alta seguridad y máxima relevancia institucional.

Sobre Apiux Tecnología:

Somos una empresa tecnológica especializada en apoyar a organizaciones de todas las industrias en su proceso de Transformación Digital. Estamos presentes en Chile, Perú, Colombia, EE.UU, España y seguimos en constante expansión. Aceleramos el crecimiento con tecnología, innovación y desarrollo del talento.

¿Cuál será tu impacto? Industrialización y Despliegue:

Liderar el despliegue, monitorización, gobernanza y mantenimiento continuo de modelos de IA en entornos productivos reales. ️ Automatización del Ciclo de Vida:

Definir e implementar herramientas y canalizaciones (pipelines) robustas para gestionar automáticamente todo el ciclo de vida de la IA utilizando metodologías

MLOps

y

LLMOps . Arquitectura Escalable:

Diseñar soluciones de infraestructura que garanticen la escalabilidad, el rendimiento y la seguridad de modelos predictivos, Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), Machine Learning,



Deep Learning (ML/DL) e IA Generativa (GenAI) alineadas con la estrategia de la institución.

¿Qué perfil buscamos? Formación Académica:

Titulación universitaria superior (Ingeniería Superior o Grado en ámbitos técnicos / STEM). Experiencia Requerida:

Mínimo

4 años de trayectoria contrastada

en funciones de MLOps, DevOps aplicado a IA o Arquitectura de Sistemas de Información orientados a modelos. Especialización Técnica: Experiencia real en la definición e implantación de marcos de trabajo MLOps / LLMOps. Dominio de herramientas de orquestación, integración y despliegue continuo (CI/CD) para modelos de aprendizaje automático. Familiaridad con la gestión de infraestructura para modelos predictivos complejos o Inteligencia Artificial Generativa.

⚙️Competencias Claves: Visión arquitectónica integral y orientada a la automatización de procesos complejos. Capacidad para trabajar estrechamente con científicos de datos e ingenieros de software para tender puentes entre desarrollo y operaciones. Rigor competente enfocado en la alta disponibilidad, la observabilidad y el control de versiones de los modelos.

📌 Ingeniero de MLOps (Madrid)
🏢 Apiux Tech
📍 Madrid

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