En

Para una comprensión completa de esta oportunidad y de lo que se requerirá para ser un candidato exitoso, siga leyendo.

DataDope

, estamos redefiniendo cómo las organizaciones interactúan con la

automatización inteligente

. Nuestra misión es empoderar a las empresas a través de soluciones basadas en

IA de última generación

y

sistemas de toma de decisiones autónomos en tiempo real

.

Buscamos un/a

Técnico/a Especialista en Implementación de Agentes Autónomos de IA

que combine

ingeniería de software

,

MLOps

y

DevOps

para diseñar, desplegar y mantener agentes basados en grandes modelos de lenguaje ( LLM

) que:
Orquesten

flujos de trabajo IT

.
Integren

APIs y sistemas corporativos

.
Apliquen

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

sobre

bases vectoriales

.

La persona ideal dominará:

Frameworks como

LangGraph

,

pydanticAI

y

AutoGen

.
Model Context Protocol (MCP)

.
Prácticas de

tool calling multi-provider

.
Pipelines

CI/CD

en

entornos cloud

.

Nuestro objetivo:

Planificar, construir y operar soluciones de

IA agent-based

que

automaticen tareas IT

( observabilidad

,

respuesta a incidentes

,

provisión de servicios

,

reporting

) y ofrezcan

interfaces conversacionales seguras y auditables

para usuarios internos y clientes.

Funciones del puesto:
Diseñar

arquitecturas agent-based

que permitan que múltiples agentes colaboren y llamen herramientas, APIs o funciones corporativas expuestas como

servidores MCP

.
Implementar

pipelines RAG (vector DB + LLM)

con

Pinecone

,

Chroma

u opciones equivalentes para dotar de contexto actualizado a los agentes.
Extender agentes con

Function Calling de OpenAI





para acciones de lectura/escritura sobre

sistemas IT

( CMDB

,

ticketing

,

Kubernetes

, etc.).
Optimizar rendimiento y explotación de LLMs:

prompt engineering

,

caching de embeddings

y

evaluación

.
Construir y mantener pipelines de evaluación de agentes combinando

evaluaciones deterministas

y

LLM-as-judge

, para gestionar datasets, y registrar trazas y puntuaciones de forma

auditable

.
Aplicar buenas prácticas de

seguridad y gobernanza

: control de versiones de prompts, permisos mínimos, trazabilidad de llamadas, políticas de retención y

ética IA

.
Capacitar al resto del equipo IT

en principios de

agentic AI

y elaborar documentación técnica reutilizable.

Deseable:
MLOps

( Langfuse

,

MLflow

).
Proveedores cloud:

AWS Bedrock

,

Azure AI

,

GCP Vertex

.
Observabilidad

con

APM-tracing para LLMs

.
Integraciones con plataformas

ITSM

( ServiceNow

,

Jira Service Management

).
Conocimiento de dominios

SRE

:

Prometheus

,

Loki

,

Elasticsearch

,

Tempo

.

Soft Skills:
Pensamiento sistémico

y

enfoque de producto

.
Comunicación clara

de conceptos complejos a perfiles no técnicos.
Autonomía

y

proactividad

para experimentar e iterar.
Enfoque ético

y

orientación a la seguridad

.

¿Qué ofrecemos además?
Trabajo en

modalidad remoto o híbrido en Madrid
Jornada flexible

y

reducida los viernes

, así como en

julio y agosto

.
Salario competitivo

según experiencia y habilidades técnicas.
25 días de vacaciones

+ tu

cumpleaños libre

.
Team buildings

y reuniones de equipo.
Clases de

inglés

.
Retribución flexible

. xkdbapo
Contexto de

aprendizaje continuo

.

📌 AI/ML Engineer (Madrid)
🏢 Datadope
📍 Madrid