Actualmente buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en un proyecto global del sector de la industria alimentaria , contribuyendo al diseño, desarrollo y mantenimiento de plataformas de datos escalables, pipelines robustos y datasets analíticos fiables.

La persona seleccionada tendrá un papel clave en la evolución de un entorno data-driven, garantizando que los datos estén disponibles de forma segura, gobernada y accesible para usuarios de negocio, analistas, equipos de BI, Data Science, AI Engineers y soluciones de reporting corporativas.

Responsabilidades

Data Integration & Pipeline Development
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos mediante procesos ETL/ELT .
Integrar datos procedentes de sistemas ERP , plataformas CRM , sistemas de fabricación, aplicaciones externas y fuentes de terceros.
Automatizar procesos de ingesta de datos para reducir tareas manuales y mejorar la fiabilidad.
Monitorizar y optimizar el rendimiento de los pipelines.
Garantizar la disponibilidad, integridad y consistencia de los datos en los distintos entornos.

Data Platform Engineering
Desarrollar y mantener entornos corporativos de Data Warehouse y Data Lake .
Trabajar con plataformas modernas de datos en cloud como Snowflake , Azure Data Platform , AWS o tecnologías equivalentes.
Diseñar arquitecturas de datos escalables alineadas con estándares corporativos.
Mantener estructuras de almacenamiento de datos que permitan analítica self-service y workloads de IA.

Data Quality Management
Implementar controles de calidad del dato y mecanismos de monitorización.
Desarrollar procesos de validación, reconciliación y detección de anomalías.
Investigar y resolver incidencias relacionadas con la calidad del dato.
Colaborar con equipos de Data Governance para mejorar estándares, controles y buenas prácticas.

Analytics Enablement
Proporcionar datasets curados y fiables para soluciones de reporting y Business Intelligence.




Dar soporte a plataformas como Power BI , Tableau o herramientas equivalentes.
Optimizar estructuras de bases de datos y modelos semánticos para mejorar el rendimiento analítico.
Colaborar con usuarios de negocio para entender sus necesidades y traducirlas en soluciones técnicas.

Data Governance & Compliance
Apoyar la implantación de prácticas de gobierno del dato.
Mantener información de metadatos, linaje y catálogo de datos.
Asegurar el cumplimiento de GDPR y políticas internas de datos.
Documentar soluciones técnicas, flujos de datos e integraciones.

AI & Advanced Analytics Support
Proporcionar datasets escalables y fiables para iniciativas de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
Dar soporte en actividades de preparación de datos y feature engineering.
Colaborar con equipos de AI y Data Science en la adquisición de datos y operacionalización de modelos.
Participar en iniciativas de MLOps y DataOps .

Continuous Improvement
Identificar oportunidades de automatización de procesos manuales.
Contribuir a la definición de estándares técnicos y buenas prácticas de ingeniería.
Participar en revisiones de arquitectura y evaluación de nuevas tecnologías.
Promover una cultura de mejora continua e innovación.

✅ Requisitos

Formación
Titulación universitaria en Informática, Ingeniería de Datos, Sistemas de Información, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o campo relacionado.
Se valorará positivamente contar con máster o formación de postgrado especializada.

Experiencia




Más de 3 años de experiencia en roles de Data Engineering , Analytics Engineering o similares.
Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos a escala empresarial.
Experiencia trabajando con plataformas de datos en cloud.
Experiencia dando soporte a entornos de reporting, analítica y Business Intelligence.

Conocimientos técnicos

Data Engineering
SQL avanzado.
Python.
Desarrollo de procesos ETL/ELT .
Modelado de datos.
Conceptos de Data Warehousing .
Integración mediante APIs.
Diseño y mantenimiento de soluciones de datos escalables.

Cloud & Platform Technologies
Experiencia con una o varias de las siguientes tecnologías:
Snowflake.
Azure Data Factory.
Azure Synapse Analytics.
Databricks.
AWS Data Services.
Google Cloud Data Services.

Reporting & Analytics
Power BI.
Modelado semántico.
Conceptos de visualización de datos.
Optimización de estructuras analíticas para reporting y BI.

DevOps / Engineering Practices
GIT.
CI/CD.
Metodologías Agile.
Prácticas DataOps.

⭐ Valoraremos positivamente

Experiencia con Spark .
Conocimiento de Kafka .
Uso de Docker y Kubernetes .
Experiencia con MLflow .
Conocimiento de Microsoft Purview .
Experiencia con Informatica .
Experiencia en preparación de datos para proyectos de AI/ML .
Participación en iniciativas de MLOps o DataOps.
Experiencia en entornos internacionales o multidisciplinares.
Inglés nivel fluido.

¿Qué ofrecemos?

Participación en proyectos innovadores y de alto impacto.
Entorno de trabajo flexible y colaborativo.
Formación continua.
Formar parte de una compañía general líder en tecnología.

En DXC Technology apostamos por el talento, la diversidad y la innovación. Buscamos personas con ganas de crecer, aportar valor y formar parte de proyectos tecnológicos de alto impacto.
¿Te interesa formar parte del cambio? ¡Esperamos tu candidatura!

📌 Data engineer (Santiago de Compostela)
🏢 Fds, A Dxc Technology
📍 Santiago de Compostela