Sobre nosotrosMioGroup es una consultora estratégica experta en la integración de servicios de marketing y transformación digital, orientada a aportar un impacto medible en la cuenta de resultados de nuestros clientes, mediante el uso de la tecnología.¿Quieres saber más de nosotros? Esta es nuestra webhttps://mio.Es/Ventajas de formar parte de nuestro grupoEstabilidad, nos gustan las relaciones a largo plazo.Maximiza el salario con nuestro Plan de Retribución Flexible.Healthcare: Seguro médico a cargo de la compañía y fisioterapeuta en la oficina.Teletrabajo: bolsa de días al mes para usar como mejor te venga y ampliación de éstos en periodos vacacionales.Conciliación: jornada intensiva, horario flexible...Formación y plan de carrera individualizadoCultura y gran ambiente laboralMisión del puestoBuscamos un Data Engineer con experiencia en el diseño, construcción y mantenimiento de infraestructuras de datos escalables y eficientes. Este rol será clave para garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos en toda la organización, colaborando estrechamente con científicos de datos, analistas y otros equipos técnicos.Responsabilidades principalesDevelopment, Architecture and Infrastructure ManagementDiseñar, implementar y optimizar pipelines de datos end-to-end para la ingesta, procesamiento y transformación de datos estructurados y no estructurados.Desarrollar procesos ETL (Extract, Transform, Load) para integrar datos desde múltiples fuentes (APIs, archivos, scraping, etc.).Diseñar y mantener modelos de datos,



esquemas y estructuras de bases de datos para soportar casos de uso analíticos y operacionales.Implementar APIs RESTful y web services para el acceso y consumo de datos.Implementar validaciones de datos y controles de calidad para asegurar la precisión y consistencia de la información.Implementar y gestionar infraestructura como código (IaC) para automatizar el aprovisionamiento, despliegue y mantenimiento de recursos en la nube.Monitorear los recursos, resolver incidencias e implementar optimizaciones para mejorar su eficiencia, estabilidad y/o desempeñoImplementar controles de seguridad de datos y políticas de gestión de accesos para proteger la información sensible.Documentación y ColaboraciónDocumentar diseños técnicos, flujos de trabajo y buenas prácticas para facilitar la transferencia de conocimiento y mantener la documentación de los sistemas.Proporcionar orientación técnica y formación a miembros del equipo y stakeholders según sea necesario.Trabajar en colaboración con científicos de datos,



analistas y otros equipos para garantizar el acceso adecuado a los datos.Participar en la planificación y definición de arquitecturas de datos que respalden proyectos estratégicos.Requisitos técnicosObligatorios:Sólido dominio de Python y SQL.Conocimiento sólido de bases de datos SQL y NoSQL (Postgres, MySQL, MongoDB, Cassandra, etc.)Experiencia construyendo pipelines ETL/ELT (batch y/o streaming).Experiencia trabajando con plataformas modernas de datos (Snowflake, BigQuery o Redshift).Experiencia construyendo y consumiendo APIs REST.Familiaridad con múltiples formatos de datos (JSON, CSV, Parquet, XML, etc.).Experiencia utilizando DBT (Data Build Tool) para transformación y modelado de datos.Experiencia con proveedores de servicios en la nube como AWS, Google y/o Microsoft Azure.Manejo de control de versiones con Git y GitHub.Experiencia en infraestructura como código (IaC) y aprovisionamiento de recursos cloud con Terraform.Deseables adicionales (Suma Plus):Experiencia con otros lenguajes de programación (Bash, Java, Scala)Familiaridad con herramientas de orquestación como Apache Airflow o similares.Experiencia con tecnologías Big Data y procesamiento distribuido (Apache Spark, Kafka, Flink).Experiencia en diseño e implementación de pipelines de CI/CDExperiencia en diseño, desarrollo e implementación de pipelines de MLOps.Experiencia en containerización de aplicaciones con Docker y orquestación de contenedores en Kubernetes.Habilidades blandasResolución de problemas complejos y atención al detalle.Capacidad para trabajar de forma colaborativa en equipos multidisciplinarios.Comunicación efectiva para explicar soluciones técnicas a audiencias no técnicas.Adaptabilidad para trabajar en entornos ágiles y dinámicos.¡¡Te Esperamos!!

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 MIO Group
📍 Madrid