En Ayesa Digital crecemos Contigo!

Cada cualificado de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 11.000 personas trabajando con el mismo objetivo en 10 países.

Si eres una persona entusiasta y buscas un nuevo reto profesional, ¡Este es tu sitio!

Buscamos ampliar nuestro equipo con un/a Data Scientist / Machine Learning Engineer para incorporarse a un proyecto tecnológico en el que participará en todo el ciclo de vida del dato y en el diseño, entrenamiento e implementación de modelos de Machine Learning en entornos productivos .

¿Trabajar en todo el ciclo de vida del dato : extracción, ingesta, transformación, almacenamiento, modelado y explotación analítica.
Diseñar, entrenar, validar e implementar modelos de Machine Learning en producción .
Participar en la evolución y optimización de pipelines de datos.
Trabajar con grandes volúmenes de datos mediante tecnologías de procesamiento distribuido .
Colaborar con equipos técnicos y de negocio para trasladar necesidades analíticas a soluciones de datos y ML.
Aplicar buenas prácticas de desarrollo y control de versiones mediante Git/GitHub .

¿3-5 años de experiencia en posiciones de Data Science, Machine Learning o Data Engineering.
~ Experiencia demostrable trabajando con el ciclo completo del dato : extracción, ingesta, ETL/ELT, almacenamiento, modelado y explotación analítica.
~ Experiencia diseñando, entrenando e implementando modelos de Machine Learning en producción .
~ Experiencia en gestión del ciclo de vida de modelos:



tracking, versionado y monitorización.
~ Experiencia con MLflow o herramientas similares .
~ Python avanzado .
~ SQL avanzado , incluyendo consultas complejas y optimización.
~ Experiencia con PySpark o tecnologías de procesamiento distribuido.
~ Conocimientos sólidos de Machine Learning y experiencia con librerías como scikit-learn, TensorFlow o PyTorch .
~ Experiencia con Git/GitHub .

Experiencia liderando o coordinando equipos técnicos .
Conocimientos de Google Cloud Platform (GCP) , especialmente:
BigQuery
Cloud Storage
Experiencia trabajando con metodologías ágiles .

ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos
conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada
intensiva en verano.
· Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte.
· Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos
Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación
especializada, certificaciones e idiomas
· ¡Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social.

¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo!

Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, la empresa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso.

📌 EData Scientist / Machine Learning Engineer (Vitoria-Gasteiz)
🏢 Ayesa Digital
📍 Vitoria-Gasteiz