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Databricks Mosaic AI
,
MLflow
y
Azure
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Requisitos: +5 años de experiencia en
MLOps
,
Platform Engineering
o
SRE aplicado a ML/IA
. Experiencia sólida con
Databricks
y
MLflow
en entornos productivos. Conocimientos avanzados de
CI/CD
, automatización y promoción de entornos. Experiencia demostrable en
Azure
(imprescindible); AWS valorable. Infraestructura como código ( Terraform
o similares). Experiencia con
Kubernetes
y herramientas de observabilidad. Inglés mínimo
B2
(ideal
C2
).
Responsabilidades: Diseñar, construir y evolucionar la
plataforma MLOps
para modelos y agentes de IA.
Definir estándares de
CI/CD
, promoción de entornos y patrones de despliegue (canary, rollback, releases inmutables). Implementar
evaluación, monitorización y drift detection
mediante MLflow y Mosaic. Operar topologías de
model serving
en Databricks Serverless y Kubernetes/Seldon. Integrar
Unity Catalog
(lineage, policies, gobernanza) en pipelines y procesos de entrega. Asegurar SLOs de plataforma: latencia, fiabilidad, costes y capacidad. Contribuir a la observabilidad end‑to‑end con herramientas compatibles con OpenTelemetry.
Ubicación:
100% remoto desde cualquier punto de España. CVs en inglés:
Requisito obligatorio.
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