Sobre la posición

Buscamos Doctores/as en Matemáticas o Estadística que quieran desarrollarse en el contexto de la Investigación Operativa y más concretamente en la resolución de problemas de optimización de procesos.

Qué harás
- Modelado matemático de problemas de optimización. Resolución con soluciones comerciales como GUROBI, CPLEX, HEXALY o similares.
- Diseño, implementación y validación de algoritmos de optimización (evolutivos, poblaciones y/o trayectoriales).
- Optimización multi-objetivo. Retos, ventajas, desventajas, enfoques, etc.
- Revisión y análisis de los datos proporcionados por el cliente.
- Validación de pruebas end-to-end de aplicaciones en la nube.
- Desarrollarás e implementarás modelos matemáticos y estadísticos para la optimización de procesos.
- Aplicarás técnicas de Investigación Operativa para resolver problemas complejos de decisión y planificación.
- Analizarás y validarás datos para identificar oportunidades de mejora en los procesos.
- Diseñarás algoritmos y soluciones computacionales eficientes para la optimización.




- Colaborarás con equipos interdisciplinarios para la implementación de soluciones óptimas.
- Documentarás y comunicarás los resultados de los análisis y propuestas a los stakeholders.
- Explorarás nuevas metodologías y herramientas en el ámbito de la Investigación Operativa y optimización.
- Supervisarás y apoyarás a equipos técnicos en la implementación de modelos y soluciones desarrolladas.

Timing de primeras semanas en OGA

Desde tu primer día, estarás acompañado/a por todo el equipo. El área de People organizará una serie de reuniones de Onboarding en tres niveles con distintos responsables de OGA: aspectos generales y sistemas internos, el propósito de la compañía y las tecnologías que utilizamos. También conocerás a tu Buddy, quien te guiará, especialmente en tu primer mes, durante todo el proceso de integración. Junto a tu Buddy, tendrás reuniones programadas para abordar cualquier tema que facilite tu adaptación.

📌 Doctor/a en Matemáticas (Sevilla)
🏢 oga.ai
📍 Sevilla