Referencia: JN- Publicada: Ubicación: Barcelona Ciudad, España, ESTipo: Jornada completa Modalidad: Remoto / híbrido Empresa: Michael Page Contacto: Ignacio Rossini Sector: Tecnología Sub Sector: Big Data Industria: Retail Localización: Barcelona Ciudad Tipo de Contracto: Permanente Nombre del consultor: Ignacio Rossini Modalidad de trabajo: Remoto / híbrido Proyectos globales de Data e IA sobre GCPStack moderno con Big Query, Python, dbt, Prefect y Dataflow Dónde vas a trabajar? Multinacional internacional especializada en los sectores retail y gran consumo, con sede en Barcelona y presencia global. Descripción La persona se incorporará al equipo de Data Engineering dentro del área de Technology Architecture y reportará al Data & AI Engineering Manager. Sus principales responsabilidades serán: Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos sobre Google Cloud Platform. Crear procesos de ingesta, transformación y activación utilizando Python y SQL. Desarrollar modelos de datos y datasets curados en Big Query. Construir procesos ETL y ELT mediante dbt. Orquestar workflows y pipelines mediante Prefect o herramientas similares. Trabajar con procesos batch, near real-time y event-driven. Desarrollar pipelines en tiempo real mediante Dataflow y Pub/Sub. Integrar información procedente de CRM, ecommerce, campañas digitales, Google Ads, plataformas de consumidor y sistemas internos. Participar en proyectos de migración de datos y creación de nuevas capacidades. Optimizar consultas, modelos y procesos en Big Query, teniendo en cuenta rendimiento y costes. Implementar controles de calidad, monitorización, alertas y gestión de errores. Aplicar buenas prácticas de seguridad, trazabilidad, metadata y gobierno del dato. Documentar pipelines, modelos, dependencias y procedimientos operativos.



Colaborar con equipos de Data Factory, Consumer Data, Digital Analytics, AI Engineering e Integration Engineering. Participar en revisiones de código, diseño técnico y definición de estándares. A quién buscamos (H/M/D)?Buscamos una persona con al menos tres años de experiencia en Data Engineering, Cloud Data Engineering o Analytics Engineering. Será necesario aportar: Experiencia sólida trabajando con Python y SQL. Experiencia desarrollando pipelines de ingesta y transformación. Conocimientos de ETL, ELT, modelado de datos y data warehousing. Experiencia práctica con Google Cloud Platform, especialmente Big Query. Experiencia con dbt o herramientas similares. Conocimiento de herramientas de orquestación como Prefect, Airflow o Cloud Composer. Experiencia trabajando con múltiples fuentes de datos. Conocimientos de monitorización, calidad del dato y gestión de incidencias. Nivel de inglés avanzado. Se valorará especialmente: Experiencia con Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Run o Cloud Functions. Experiencia con pipelines en tiempo real. Conocimientos de Terraform o infraestructura como código. Experiencia en data governance, metadata, lineage y seguridad. Experiencia con datos de consumidor, CRM, ecommerce o campañas digitales. Experiencia previa en consultoría tecnológica o grandes entornos corporativos. Certificaciones de Google Cloud. También podrán valorarse perfiles con experiencia sólida en AWS o Azure y motivación por especializarse en Google Cloud Platform. Cuáles son tus beneficios?Contrato fijo directamente con cliente final. Incorporación a una multinacional con sede en Barcelona y alcance global.. Formato de trabajo hibrido en Barcelona (3 dias de oficina - 2 remoto)Colaboración con equipos de Data Engineering, AI Engineering, arquitectura y negocio. Entorno internacional

📌 Data Engineer (Gcp & Bigquery) (Barcelona)
🏢 Michael Page International
📍 Barcelona