En Lognext llevamos 20 años acompañando a empresas como Verisure, BNP Paribas o AXA a resolver retos tecnológicos complejos, con talento experto de alto rendimiento, que convierte la tecnología en resultados de negocio.
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Buscamos un/a
AI Engineer
con talento para incorporarse a nuestro Centro de Competencias en IA, trabajando en proyectos para grandes compañías de sectores como retail, seguros y seguridad.
¿Qué buscamos?
• Experiencia sólida en
IA Generativa , con experiencia trabajando con
LLMs y arquitecturas RAG complejas , incluyendo chunking, embeddings, bases de datos vectoriales y orquestación de tareas.
• Conocimiento de frameworks de agentes como
LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI
u otros equivalentes.
• Familiaridad con distintos proveedores de modelos, como
OpenAI o Claude.
• Experiencia en evaluación y optimización de modelos mediante métricas como accuracy, precision o recall.
• Buen dominio de
EDA y tratamiento de datos : análisis exploratorio, gestión de nulos, desbalanceo de clases y preprocesamiento.
• Experiencia con pipelines de datos y procesos
ETL
en entornos productivos.
• Conocimientos de
cloud , especialmente Azure y/o AWS.
• Manejo de
Python, SQL
y herramientas de procesamiento de datos en cloud como
Databricks, Snowflake
o similares.
• Experiencia en desarrollo y consumo de APIs con tecnologías como
FastAPI o Flask .




• Uso habitual de herramientas de IA para desarrollo de software, como
GitHub Copilot, Codex, Antigravity
u otras similares, integrándolas de forma efectiva en el workflow de programación.
• Buen nivel de inglés (mínimo B2).
• Valorable conocimiento de
Machine Learning tradicional , incluyendo series temporales y modelos clasificatorios como XGBoost, regresiones o LSTM.
• Se valorará experiencia en proyectos
multiagente , grafos de conocimiento y
GraphRAG .
• Se valorarán conocimientos de
LLMOps aplicado a RAG .
• Se valorará experiencia con
PySpark, Docker y Kubernetes .

¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades?
• Diseñar e implementar soluciones basadas en LLMs, incluyendo arquitecturas RAG, sistemas de agentes, prompt flows y memoria contextual.
• Implementar flujos y agentes mediante frameworks de orquestación como LangChain, LangGraph o equivalentes.
• Entrenar, validar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning.
• Realizar análisis exploratorio, preprocesamiento y tratamiento de datos, incluyendo escenarios en los que la información de partida no esté limpia.
• Desarrollar y consumir APIs mediante FastAPI,



Flask u otras tecnologías similares.
• Dar soporte en tareas de data engineering, pipelines y ETL cuando las necesidades del proyecto lo requieran.
• Documentar, versionar y mantener modelos, agentes y soluciones desarrolladas.
• Participar tanto en pruebas de concepto como en proyectos reales de cliente dentro de un entorno dinámico y multidisciplinar.
¿Qué ofrecemos?
•
Modalidad 100% remota
•
Remuneración competitiva
•
Retribución flexible
•
Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas
•
Plan de Desarrollo Profesional
• Flexibilidad horaria
•
Referral Program
Únete a un equipo de Nexters que resuelve problemas técnicos reales, en proyectos con impacto directo en clientes de primer nivel.
En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Somos cerca de 400 Nexters de más de 25 nacionalidades diferentes, y creemos que en esa multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento que aporta valor añadido a nuestros proyectos, y por eso creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella. xqbhyrx Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de donde vengas, no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género.
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📌 AI Engineer (Castro Urdiales)
🏢 Lognext
📍 Castro Urdiales