Machine Learning Engineer (Python & GCP) – Akkodis
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En Akkodis, combinamos ingeniería, talento y tecnología para crear soluciones innovadoras que transforman industrias. Con presencia en más de 30 países, acompañamos a nuestros clientes en proyectos estratégicos de alto impacto.
Actualmente estamos ampliando nuestro equipo y buscamos un/a Machine Learning Engineer para incorporarse a un proyecto estratégico de IA y Machine Learning, dentro de un entorno tecnológico avanzado y en constante evolución.
¿Cuál será tu misión?
Formarás parte de un equipo especializado en el desarrollo e industrialización de soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Machine Learning.
Participarás en todo el ciclo de vida de las soluciones, desde el desarrollo software y la creación de modelos hasta su despliegue y operación en producción sobre un entorno cloud híbrido basado en Google Cloud Platform (GCP) y OpenShift.
Tu objetivo será garantizar que los modelos y servicios de IA sean escalables, mantenibles y estén preparados para funcionar en entornos productivos de alta exigencia.
¿Cómo será tu día a día?
Diseñar y desarrollar aplicaciones y servicios backend en Python.
Construir, entrenar e integrar modelos de Machine Learning en soluciones productivas.
Diseñar y desarrollar APIs REST para la exposición de funcionalidades de IA y ML.
Desplegar y operar servicios de Machine Learning en Google Cloud Platform.
Containerizar aplicaciones mediante Docker y automatizar procesos de despliegue mediante pipelines CI/CD.
Participar en el diseño técnico y evolución de arquitecturas orientadas a datos e IA.
Implementar capacidades de logging, monitorización y observabilidad.




Colaborar estrechamente con equipos de Data Science, Arquitectura y Plataforma para llevar modelos a producción.
Optimizar el rendimiento, la escalabilidad y la fiabilidad de las soluciones desplegadas.
¿Qué buscamos en ti?
Imprescindible
+3 años de experiencia desarrollando software con Python.
Experiencia en desarrollo backend utilizando tecnologías como:
- Flask
- FastAPI
- Gunicorn
- Pydantic
Experiencia práctica en Machine Learning, participando en el desarrollo, entrenamiento, validación o despliegue de modelos.
Experiencia integrando modelos de Machine Learning en aplicaciones o servicios productivos.
Experiencia con Docker y herramientas de integración y despliegue continuo (Jenkins o similares).
Conocimiento de diseño de APIs REST y arquitecturas de microservicios.
Experiencia en Google Cloud Platform, especialmente:
- Cloud Run
- Cloud Storage
- Cloud Logging
- Cloud Monitoring
Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo software, testing y versionado de código.
Valorable
Kubernetes.
OpenShift.
Vertex AI.
MLflow.
Terraform o Infrastructure as Code.
Experiencia con modelos de IA Generativa, LLMs o soluciones basadas en GenAI.
¿Qué ofrecemos?
Contrato indefinido.
Modelo remoto (visitas puntuales a Tres Cantos o Valladolid).
Proyecto estratégico y estable enfocado en soluciones reales de IA y Machine Learning.
Participación en todo el ciclo de vida de los desarrollos, desde la construcción de modelos hasta su despliegue en producción.
Capacitación continua y plan de desarrollo profesional. xqbhyrx
Beneficios flexibles (restaurante, transporte, bienestar, etc.).
¿Te interesa participar en proyectos donde desarrollar software, construir modelos de Machine Learning y desplegarlos en producción sobre GCP?
¡Nos encantará conocerte!

📌 Ingeniero de aprendizaje automático (Pontevedra)
🏢 Akkodis
📍 Pontevedra