En

DataDope

, estamos redefiniendo cómo las organizaciones interactúan con la

automatización inteligente

. Nuestra misión es empoderar a las empresas a través de soluciones basadas en

IA de última generación

y

sistemas de toma de decisiones autónomos en tiempo real

.

Buscamos un/a

Técnico/a Especialista en Implementación de Agentes Autónomos de IA

que combine

ingeniería de software

,

MLOps

y

DevOps

para diseñar, desplegar y mantener agentes basados en grandes modelos de lenguaje ( LLM

) que: Orquesten

flujos de trabajo IT

. Integren

APIs y sistemas corporativos

. Apliquen

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

sobre

bases vectoriales

.

La persona ideal dominará:

Frameworks como

LangGraph

,

pydanticAI

y

AutoGen

. Model Context Protocol (MCP)

. Prácticas de

tool calling multi-provider

. Pipelines

CI/CD

en

entornos cloud

.

Nuestro objetivo:

Planificar, construir y operar soluciones de

IA agent-based

que

automaticen tareas IT

( observabilidad

,

respuesta a incidentes

,

provisión de servicios

,

reporting

) y ofrezcan

interfaces conversacionales seguras y auditables

para usuarios internos y clientes.

Funciones del puesto: Diseñar

arquitecturas agent-based

que permitan que múltiples agentes colaboren y llamen herramientas, APIs o funciones corporativas expuestas como

servidores MCP

. Implementar

pipelines RAG (vector DB + LLM)

con

Pinecone

,

Chroma

u opciones equivalentes para dotar de contexto actualizado a los agentes. Extender agentes con

Function Calling de OpenAI

para acciones de lectura/escritura sobre

sistemas IT

( CMDB

,





ticketing

,

Kubernetes

, etc.). Optimizar rendimiento y explotación de LLMs:

prompt engineering

,

caching de embeddings

y

evaluación

. Construir y mantener pipelines de evaluación de agentes combinando

evaluaciones deterministas

y

LLM-as-judge

, para gestionar datasets, y registrar trazas y puntuaciones de forma

auditable

. Aplicar buenas prácticas de

seguridad y gobernanza

: control de versiones de prompts, permisos mínimos, trazabilidad de llamadas, políticas de retención y

ética IA

. Capacitar al resto del equipo IT

en principios de

agentic AI

y elaborar documentación técnica reutilizable.

Deseable: MLOps

( Langfuse

,

MLflow

). Proveedores cloud:

AWS Bedrock

,

Azure AI

,

GCP Vertex

. Observabilidad

con

APM-tracing para LLMs

. Integraciones con plataformas

ITSM

( ServiceNow

,

Jira Service Management

). Conocimiento de dominios

SRE

:

Prometheus

,

Loki

,

Elasticsearch

,

Tempo

.

Soft Skills: Pensamiento sistémico

y

enfoque de producto

. Comunicación clara

de conceptos complejos a perfiles no técnicos. Autonomía

y

proactividad

para experimentar e iterar. Enfoque ético

y

orientación a la seguridad

.

¿Qué ofrecemos además? Trabajo en

modalidad remoto o híbrido en Madrid Jornada versátil

y

reducida los viernes

, así como en

julio y agosto

. Salario competitivo

según experiencia y habilidades técnicas. 25 días de vacaciones

+ tu

cumpleaños libre

. Team buildings

y reuniones de equipo. Clases de

inglés

. Retribución flexible

. Entorno de

aprendizaje continuo

.

📌 AI/ML Engineer (Madrid)
🏢 Datadope
📍 Madrid