Buscamos un/a Senior Data Platform Engineer | AWS, Spark & DevOps para participar en la evolución de plataformas de datos modernas sobre AWS, diseñando pipelines robustos, optimizando arquitecturas analíticas y automatizando entornos mediante prácticas DevOps e Infraestructura como Código. Trabajarás en un entorno altamente tecnológico donde la calidad, la escalabilidad y la automatización son elementos clave para el éxito.

¡Te estamos buscando!

Modalidad:

100% Remoto desde cualquier punto de España Ubicación:

España ✅

Imprescindible residir legalmente en España.

Tu misión Diseñar, construir y mantener plataformas de datos de nueva generación, garantizando la disponibilidad, escalabilidad, seguridad y observabilidad de los entornos de datos y analítica.

️ ¿Qué harás? Diseñar y desarrollar pipelines de datos batch y streaming. Construir y optimizar arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse. Automatizar despliegues mediante CI/CD e Infraestructura como Código. Garantizar la calidad, trazabilidad y gobierno de los datos. Implementar monitorización y alertas proactivas sobre pipelines y plataformas. Optimizar consultas SQL y rendimiento de procesos de datos. Resolver incidencias complejas y realizar análisis de causa raíz. Colaborar con Data Scientists, Analistas y equipos de Ingeniería. Documentar arquitecturas, flujos de datos y estándares técnicos. Impulsar buenas prácticas de seguridad, escalabilidad y operación.

✅ Lo que buscamos Imprescindible ✔️ Más de 5 años de experiencia en Data Engineering. ✔️ Experiencia sólida en AWS y ecosistemas Big Data. ✔️ Dominio de SQL avanzado y modelado de datos. ✔️ Programación en Python. ✔️ Experiencia con Apache Spark y procesamiento distribuido.



✔️ Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow o DBT. ✔️ Conocimientos de CI/CD e Infraestructura como Código. ✔️ Experiencia trabajando con arquitecturas de streaming y eventos.

Tecnologías principales Data Engineering ✅ Python ✅ SQL Avanzado ✅ Data Modeling ✅ Apache Spark ✅ Airflow ✅ DBT ✅ Data Warehousing & Lakehouse AWS ✅ AWS Glue ✅ Amazon EMR ✅ Amazon Redshift ✅ Amazon Athena ✅ Amazon S3 ✅ AWS Lambda ✅ Amazon Kinesis DevOps & Automation ✅ GitHub Actions ✅ GitLab CI ✅ Jenkins ✅ Infrastructure as Code ✅ AWS CDK ✅ CloudFormation Streaming & Observability ✅ Kafka ✅ Kinesis ✅ Apache Flink ✅ Grafana ✅ CloudWatch Data Platforms ✅ Redshift ✅ Snowflake ✅ Data Governance ✅ Data Lineage ✅ Data Quality

⭐ Muy valorable ✅ Docker. ✅ Kubernetes. ✅ Amazon ECS. ✅ GitHub Enterprise. ✅ Atlassian APIs. ✅ Slack Bots. ✅ GDPR y cumplimiento normativo. ✅ Estrategias FinOps y optimización de costes Cloud. ✅ Entornos multicloud.

¿Qué ofrecemos? ✅ Trabajo 100% remoto (Imprescindible residir legalmente en España). ✅ Proyecto tecnológico de alto impacto. ✅ Contexto cloud-native y data-driven. ✅ Tecnologías líderes del mercado. ✅ Formación continua y crecimiento profesional. ✅ Participación en decisiones técnicas y evolución de plataformas. ✅ Estabilidad y desarrollo a largo plazo.

¿Quieres construir plataformas de datos de nueva generación sobre AWS y trabajar con tecnologías Big Data líderes del mercado? Únete a un equipo donde la innovación, la automatización y la ingeniería de datos son protagonistas, participando en proyectos de gran escala y alto impacto tecnológico. ¡Da el siguiente paso en tu carrera como Senior Data Engineer! ☁️

📌 Senior Data Platform Engineer | AWS, Spark & DevOps (Castro)
🏢 Krimda
📍 Castro