Machine Learning Engineer (Python & GCP) – Akkodis

En

Akkodis , combinamos ingeniería, talento y tecnología para crear soluciones innovadoras que transforman industrias. Con presencia en más de 30 países, acompañamos a nuestros clientes en proyectos estratégicos de alto impacto. Actualmente estamos ampliando nuestro equipo y buscamos un/a

Machine Learning Engineer

para incorporarse a un proyecto estratégico de IA y Machine Learning, dentro de un entorno tecnológico avanzado y en constante evolución.

¿Cuál será tu misión? Formarás parte de un equipo especializado en el desarrollo e industrialización de soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Machine Learning. Participarás en todo el ciclo de vida de las soluciones, desde el desarrollo software y la creación de modelos hasta su despliegue y operación en producción sobre un entorno cloud híbrido basado en

Google Cloud Platform (GCP) y OpenShift . Tu objetivo será garantizar que los modelos y servicios de IA sean escalables, mantenibles y estén preparados para funcionar en entornos productivos de alta exigencia.

️ ¿Cómo será tu día a día? Diseñar y desarrollar aplicaciones y servicios backend en

Python . Construir, entrenar e integrar modelos de

Machine Learning

en soluciones productivas. Diseñar y desarrollar

APIs REST

para la exposición de funcionalidades de IA y ML. Desplegar y operar servicios de Machine Learning en

Google Cloud Platform . Containerizar aplicaciones mediante

Docker

y automatizar procesos de despliegue mediante pipelines CI/CD. Participar en el diseño técnico y evolución de arquitecturas orientadas a datos e IA. Implementar capacidades de logging, monitorización y observabilidad. Colaborar estrechamente con equipos de Data Science,



Arquitectura y Plataforma para llevar modelos a producción. Optimizar el rendimiento, la escalabilidad y la fiabilidad de las soluciones desplegadas.

¿Qué buscamos en ti? Imprescindible ✅ +3 años de experiencia desarrollando software con

Python . ✅ Experiencia en desarrollo backend utilizando tecnologías como: Flask FastAPI Gunicorn Pydantic ✅ Experiencia práctica en

Machine Learning , participando en el desarrollo, entrenamiento, validación o despliegue de modelos. ✅ Experiencia integrando modelos de Machine Learning en aplicaciones o servicios productivos. ✅ Experiencia con

Docker

y herramientas de integración y despliegue continuo ( Jenkins

o similares). ✅ Conocimiento de diseño de

APIs REST

y arquitecturas de microservicios. ✅ Experiencia en

Google Cloud Platform , especialmente: Cloud Run Cloud Storage Cloud Logging Cloud Monitoring ✅ Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo software, testing y versionado de código. Valorable Kubernetes. OpenShift. Vertex AI. MLflow. Terraform o Infrastructure as Code. Experiencia con modelos de IA Generativa, LLMs o soluciones basadas en GenAI.

✨ ¿Qué ofrecemos? Contrato indefinido . Modelo remoto

(visitas puntuales a Tres Cantos o Valladolid). Proyecto estratégico y estable enfocado en soluciones reales de IA y Machine Learning. Participación en todo el ciclo de vida de los desarrollos, desde la construcción de modelos hasta su despliegue en producción. Formación continua y plan de desarrollo profesional. Incentivos flexibles (restaurante, transporte, bienestar, etc.).

¿Te interesa participar en proyectos donde desarrollar software, construir modelos de Machine Learning y desplegarlos en producción sobre GCP?

¡Nos encantará conocerte!

📌 Ingeniero de aprendizaje automático (Madrid)
🏢 Akkodis
📍 Madrid