Desde Grupo Aspasia buscamos un/a Data Engineering Manager para liderar la creación y evolución de nuestra plataforma de datos. Es una oportunidad para diseñar la arquitectura, construir un equipo y convertir los datos en una ventaja competitiva para áreas clave como marketing, ventas, académico y finanzas. Si te motiva crear una plataforma desde cero, tomar decisiones técnicas con impacto y trabajar muy cerca del negocio, queremos conocerte. ¿Cuál será tu misión? Serás responsable de definir la estrategia de ingeniería de datos, liderar la arquitectura y desarrollar un equipo de alto rendimiento. Tendrás un papel fundamental en la ejecución del roadmap de datos y en la industrialización de nuestras capacidades analíticas. Responsabilidades principales Arquitectura y liderazgo técnico Diseñar y evolucionar la arquitectura de datos (ingesta → Snowflake → dbt → BI). Definir el stack tecnológico y justificar decisiones en función de coste, escalabilidad y mantenibilidad. Establecer estándares técnicos y buenas prácticas para toda la plataforma. Gestión y desarrollo del equipo Liderar la contratación y desarrollo del equipo de Data Engineering. Priorizar iniciativas y coordinar el trabajo entre pipelines, modelado y soporte. Fomentar una cultura de calidad, colaboración y mejora continua. Ingeniería de datos Supervisar la integración de fuentes como Salesforce, Moodle, ERP/facturación y plataformas publicitarias (Google/Meta Ads). Garantizar pipelines estables, monitorizados y con mecanismos de alertas. Evolucionar la orquestación y automatización de procesos según el crecimiento de la plataforma. Modelado, calidad y gobierno del dato Liderar el desarrollo de modelos analíticos en Snowflake y dbt. Implantar testing, documentación,



lineage y estándares de calidad de datos. Definir políticas de gobierno, control de accesos (RBAC), tratamiento de PII y diccionario de métricas. Colaboración con negocio Trabajar con los responsables de Revenue y los owners de cada dominio para priorizar casos de uso. Traducir necesidades de negocio en modelos semánticos y métricas fiables para Power BI. Reportar avances, riesgos y cumplimiento del roadmap a dirección. ¿Qué buscamos? Experiencia 4-7 años en Data Engineering, con al menos 1-2 años liderando equipos o proyectos técnicos. Experiencia construyendo plataformas de datos desde cero o en fases tempranas. Experiencia con Snowflake (o Big Query, Redshift), dbt, herramientas ELT (Fivetran, Airbyte, Stitch o similares) y entornos de BI. SQL avanzado y modelado dimensional. Valoraremos especialmente Experiencia integrando Salesforce y Moodle u otros sistemas educativos. Conocimientos de gobierno del dato, CI/CD y orquestación. Experiencia en entornos edtech, educación o modelos de suscripción/matrícula. Lo que te hará destacar Mentalidad pragmática y orientada a resultados. Capacidad para construir con recursos limitados. Excelente comunicación con perfiles técnicos y de negocio. Visión estratégica sin perder la capacidad de ejecución. ¿Qué ofrecemos? La oportunidad de construir y liderar la función de Data Engineering de la compañía. Alto nivel de autonomía y capacidad de decisión tecnológica. Participación directa en iniciativas estratégicas de crecimiento. Contrato indefinido y modalidad híbrida con teletrabajo. Un entorno donde los datos tienen un impacto real en el negocio. Si quieres liderar un proyecto con ambición, construir una plataforma moderna de datos y formar un equipo desde sus primeras etapas, inscríbete y hablemos.

📌 Data Engineering Manager (Vitoria-Gasteiz)
🏢 Grupo Aspasia
📍 Vitoria-Gasteiz