Buscamos un/a Senior Data Platform Engineer | AWS, Spark & Dev Ops para participar en la evolución de plataformas de datos modernas sobre AWS, diseñando pipelines robustos, optimizando arquitecturas analíticas y automatizando entornos mediante prácticas Dev Ops e Infraestructura como Código. Trabajarás en un entorno altamente tecnológico donde la calidad, la escalabilidad y la automatización son elementos clave para el éxito. ¡Te estamos buscando! Modalidad: 100% Remoto desde cualquier punto de España Ubicación: España ✅ Imprescindible residir legalmente en España. Tu misión Diseñar, construir y mantener plataformas de datos de nueva generación, garantizando la disponibilidad, escalabilidad, seguridad y observabilidad de los entornos de datos y analítica. ?️ ¿Qué harás? Diseñar y desarrollar pipelines de datos batch y streaming. Construir y optimizar arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse. Automatizar despliegues mediante CI/CD e Infraestructura como Código. Garantizar la calidad, trazabilidad y gobierno de los datos. Implementar monitorización y alertas proactivas sobre pipelines y plataformas. Optimizar consultas SQL y rendimiento de procesos de datos. Resolver incidencias complejas y realizar análisis de causa raíz. Colaborar con Data Scientists, Analistas y equipos de Ingeniería. Documentar arquitecturas, flujos de datos y estándares técnicos. Impulsar buenas prácticas de seguridad, escalabilidad y operación. ✅ Lo que buscamos Imprescindible ✔️ Más de 5 años de experiencia en Data Engineering. ✔️ Experiencia sólida en AWS y ecosistemas Big Data. ✔️ Dominio de SQL avanzado y modelado de datos. ✔️ Programación en Python. ✔️ Experiencia con Apache Spark y procesamiento distribuido.



✔️ Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow o DBT. ✔️ Conocimientos de CI/CD e Infraestructura como Código. ✔️ Experiencia trabajando con arquitecturas de streaming y eventos. Tecnologías principales Data Engineering ✅ Python ✅ SQL Avanzado ✅ Data Modeling ✅ Apache Spark ✅ Airflow ✅ DBT ✅ Data Warehousing & Lakehouse AWS ✅ AWS Glue ✅ Amazon EMR ✅ Amazon Redshift ✅ Amazon Athena ✅ Amazon S3 ✅ AWS Lambda ✅ Amazon Kinesis Dev Ops & Automation ✅ Git Hub Actions ✅ Git Lab CI ✅ Jenkins ✅ Infrastructure as Code ✅ AWS CDK ✅ Cloud Formation Streaming & Observability ✅ Kafka ✅ Kinesis ✅ Apache Flink ✅ Grafana ✅ Cloud Watch Data Platforms ✅ Redshift ✅ Snowflake ✅ Data Governance ✅ Data Lineage ✅ Data Quality ⭐ Muy valorable ✅ Docker. ✅ Kubernetes. ✅ Amazon ECS. ✅ Git Hub Enterprise. ✅ Atlassian APIs. ✅ Slack Bots. ✅ GDPR y cumplimiento normativo. ✅ Estrategias Fin Ops y optimización de costes Cloud. ✅ Entornos multicloud. ¿Qué ofrecemos? ✅ Trabajo 100% remoto (Imprescindible residir legalmente en España). ✅ Proyecto tecnológico de alto impacto. ✅ Entorno cloud-native y data-driven. ✅ Tecnologías líderes del mercado. ✅ Capacitación continua y crecimiento profesional. ✅ Participación en decisiones técnicas y evolución de plataformas. ✅ Estabilidad y desarrollo a largo plazo. ¿Quieres construir plataformas de datos de nueva generación sobre AWS y trabajar con tecnologías Big Data líderes del mercado? Únete a un equipo donde la innovación, la automatización y la ingeniería de datos son protagonistas, participando en proyectos de gran escala y alto impacto tecnológico. ? ¡Da el siguiente paso en tu carrera como Senior Data Engineer! ☁️

📌 Senior Data Platform Engineer | Aws, Spark & Devops (Vitoria-Gasteiz)
🏢 Krimda
📍 Vitoria-Gasteiz